更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉，机器学习，深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植，请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日，文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion（Elsevier）中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个

资源内有关于filter_solutions软件操作的使用教程，以几个滤波器为例子说明软件的使用方法，以及滤波器设计的参数和滤波器的性能参数、响应曲线等。filter solutions功能非常强大，不仅可以根据输入参数设计模拟滤波器以及电路，还可以设计数字滤波器并生成相应的c代码。

本代码为自适应局部迭代滤波（ALIF）处理振动信号，内有可运行的示例（demo文件），添加了相关注释，matlab2018可以直接运行，其他版本请自行尝试。ALIF是2016年Antonio Cicone提出的一种自适应信号处理方法，原作者论文已附在压缩包中，代码中的示例效果并不代表最佳效果，只作为运行展示使用。

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matlab改变代码颜色卡通转型 杰克·加里森 EE 440最终项目-2015年12月5日 ！[替代文字]（images / pagoa new.png） 特征 该程序的核心依赖于基于梯度最小化概念的梯度最小化算法。 该滤光片通常可使颜色含量变平并消除高频噪声，同时仍保留边缘和原色变化。 以我的经验，我实现的梯度最小化算法比在线找到的“卡通滤镜”和“双边滤镜”更好，它们只是将模糊滤镜或双边滤镜与边缘检测结合在一起。 梯度最小化后，使用可自定义的形态转换来提取和更改原始图像的边缘，以使边缘变厚并以更“手绘的笔触”形式显示它们。 将修改后的边缘应用于梯度最小化输出后，在应用简单的颜色量化后便形成了最终输出，从而减小了颜色深度以更好地表现出卡通效果。 这些笔触和颜色设置以及渐变最小化参数可通过GUI进行自定义。 GUI中还提供了一种受旧报纸卡通和波普艺术风格启发的附加模式。 此模式执行二进制操作和颜色遮罩，以输出强调输入图像中存在的特征的输入的简单二进制表示。 与卡通模式一样，此模式具有形态学操作，可以更好地模拟人的笔触，但是此效果的真正优雅之处在于其能够准确强调边框而不是所有边缘的能力。

kaiming He 的guided image filtering 对应的opencv代码。在jj574435561的基本做了重整理，简化了用法。

fir 滤波器设计的完整代码，利用dsp的开发环境ccs实现，效果不错！

操作系统安全：filter模块.pptx

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网络数据拦截(TDI Filter Hook)