通过这些资料学习，可以了解最新的一种ELM算法，这种算法在今后有很大的应用前景，非常不错

极限学习机的Matlab实现，包含训练集和数据集

很好的极限学习机实例，楼主亲测，可以运行实例

GA遗传算法和ELM极限学习机相结合的Matlab仿真代码，是一个matlab工程，希望可以帮助到你，助你一臂之力

使用列表的便利功能 实验包，具有使用List的便捷功能。 请注意，此API是试验性的，可能还会经历更多的迭代。 反馈和贡献非常欢迎。 测验 该软件包使用和 。 贡献 拉请求是受欢迎的。 您可以在5天内收到某种回应。 如果您要添加新功能，请遵守以下规定。 包括，并确保您的文档具有说明此功能的代码片段。 我们在travis设置中使用来验证我们的示例代码是否正确，因此请利用这一优势。 提供详细的用例，其中新功能将很有用。 另外，将新功能与不包括使用功能的最佳实现方式进行比较。 将测试添加到Tests/Tests.elm 如果要改善现有功能，请使用东西并使用像的基准测试库来演示性能提升。

该程序为Matlab，自适应差分进化算法优化极限学习机程序Matlab代码，可用于预测或者分类，程序亲测可用。

输入参数： TrainingData_File=‘sinc_train’;%训练集 TestingData_File=‘sinc_test’;%测试集 Elm_Type=0; % 0代表回归 1代表分类 NumberofHiddenNeurons=10;% 隐藏层神经元的个数 Max_FES=20000;% elm_x函数最大调用次数 Lbound=-10; %突变向量左边界（最小值） Ubound=10;%突变向量右边界（最大值） NP=30; %种群数量 Max_Gen=100; %种群进化次数 F_par=0.5; %均值0.5方差0.3正态分布 CR=0.5; %均值0.5方差0.1

极限学习机非线性函数拟合代码

极限学习机是一种很好的分类器，对两类和多类均可。参数自设。

极限学习机核函数，注释清晰，调用方法放在在注释中，附带随机数据，值得注意的是，第一列为标签且数据格式非常规“.mat”格式数据。