简单搜索引擎的设计与实现，该搜索引擎可以搜索c:\documents\下从00.txt-31.txt的32个英文txt文件，采用空格作为分词技术，没有去掉虚词。-s为远程搜索，-l为本地搜索，远程搜索请确保系统安装了IIS并把32个文本文件按原名（00.txt-31.txt）放到c:\wwwroot下。 只是一个做着玩的小东西，用来体会一下TFIDF算法而已。 havefun.c0de4fun

kNN(k-nearest neighbors algorithm) 此专案以新闻分类进行kNN范例之实作 kNN Introduction: 最近鄰居法（KNN演算法，又譯K-近鄰演算法）是一種用於分類和回歸的無母數統計方法，KNN常用來做資料分類。 KNN是一種監督式學習(Supervised Learning)，監督式學習需透過資料訓練出一個model，但KNN沒有做training的動作。 K為使用者自己定義的常數，KNN就是選擇離自己最近的K的鄰居(Data)，之後觀察哪一種類別(Tag)的鄰居最多就將自己也當成該類別。 Input: 测试文章: 1.使用ETtoday新聞作為訓練集分類。 2.使用Jieba作為分詞，取出Top 100 Words 作為每篇文章的關鍵詞。 3.取出k=3個最近鄰居作為分類依據，此外對最近的第一個鄰居作為加權*2 Output:

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利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较，刘昕玥，王敬，本文基于TF-IDF特征选取方法，分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明，支持向量机

统计词频，和对文档进行分词处理，计算tf-idf值。

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在使用TF-IDF算法进行自然语言处理时，大家在处理文本时会首先进行切割，生成包含所有词的词典，但此时往往会有许多重复的词，这些词可能是经常使用的词，比如”的“,这样的词语太多会影响处理效果，因此需要去掉这些停用词在进行处理，在此提供停用词表！

SD Formatter 对 SD/SDHC/SDXC 卡进行格式化的目的，就是为了最大限度地发挥 SD/SDHC/SDXC 卡的性能。对 SD/SDHC/SDXC 卡格式化时，我们不提倡使用操作系统附带的格式化工具，竭诚推荐使用该 SD Formatter。 通常，操作系统附带的格式化工具能够格式化包括 SD/SDHC/SDXC 卡在内的各种记录媒介，但不能确保 SD/SDHC/SDXC 卡的最优化，其性能有时往往低于使用 SD Formatter 时的性能。

在文本分类中，基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力，设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络（CNN）文本分类方法.新闻文本分类，一般只考虑正文，忽略标题的重要性，改进了TF-IDF计算方法，兼顾了新闻标题和正文.实验表明，基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高，比不加权方法也有一定的提高.