通过模块化的编程思想，运用Tensorflow搭建的全连接神经网络，代码包括5个文件，分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py，分别对应生成数据集，前向传播，反向传播，测试模型，运用模型做预测的功能
2020-01-03 11:40:04
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mnist训练集，png格式图片，60000张图片。图片放在0~9文件夹下，对应是图片的mark。
2019-12-25 11:44:42
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该代码是在学习深度学习的过程中，自行编写的代码，利用cnn网络来对mnist手写字符进行高精度的识别，并加入了详细的注释，非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
2019-12-21 21:53:24
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基于tensorflow深度学习框架，采用python语言编写代码，实现基于深度学习的目标检测程序
2019-12-21 21:48:23
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图像识别模型python实现代码 ,用TensorFlow 中的TensorFlow Slim 来定义、训练和验证复杂的网络
2019-12-21 21:48:23
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参考文献Deep Neural Networks for Youtube Recommendation的tensorflow实现代码。数据集：MovieLens-20M，构造方式，以user id的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。video id的label映射是按照其出现的频率做反比
2019-12-21 21:43:39
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tensorflow实现服装类别分类，包括模型训练、验证及保存，例子本身从tensorflow官网学习而来，亲自进行了实现，代码可用。环境搭建可参考个人博文。
2019-12-21 21:35:40
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