This survey provides an overview of higher-order tensor decompositions, their applications, and available software. A tensor is a multidimensional or N-way array. Decompositions of higher-order tensors (i.e., N-way arrays with N ≥ 3) have applications in psychometrics, chemometrics, signal processing, numerical linear algebra, computer vision, numerical analysis, data mining, neuroscience, graph analysis, and elsewhere. Two particular tensor decompositions can be considered to be higher-order extensions of the matrix singular value decomposition:CANDECOMP/PARAFAC (CP) decomposes a tensor as a sum of rank-one tensors, and the Tucker decomposition is a higher-order form of principal component analysis. There are many other tensor decompositions, including INDSCAL, PARAFAC2, CANDELINC, DEDICOM, and PARATUCK2 as well as nonnegative variants of all of the above. The N-way Toolbox, Tensor Toolbox, and Multilinear Engine are examples of software packages for working with tensors.
2025-05-13 22:36:41 1.01MB Tensor
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基于使用正交滤波器或单项式滤波器计算和处理结构张量的 MATLAB 库。 为2D和3D实施。
2024-04-02 16:37:32 266KB matlab
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张量处理 用于计算和处理结构张量的MATLAB库 版权 版权所有(c)2015 Daniel Forsberg 关于 该存储库包含用于根据2D和3D数据计算结构张量的功能。 存储库中提供了执行此操作所需的正交滤波器和单项式,以及显示如何优化自己的正交滤波器的函数。 请注意,要优化自己的过滤器,需要访问kerngen工具箱,该工具箱位于: ://www.imt.liu.se/edu/courses/TBMI02/code/kerngen.zip。 kerngen工具箱对于使用GOP着色方案基于2D数据的结构张量的可视化也很有用。 设置 要使用此存储库中可用的代码,请将以下行添加到您的startup.m文件中。 addpath('此存储库的路径') setup_tensor_processing_repository() 请注意,该库取决于我的matlab-utilities存储库,
2024-04-02 14:40:49 268KB MATLAB
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tensor_toolbox:MATLAB Tensor Toolbox(作者Tamara Kolda)
2024-03-25 15:28:28 412KB matlab tensors
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1.标量方向传播 1.1 代码 import torch #定义输入张量x x=torch.Tensor([3]) print(x) #初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True,为自动求导 w=torch.randn(1,requires_grad=True) b=torch.randn(1,requires_grad=True) print("w=",w) print("b=",b) #实现前向传播 y=torch.mul(w,x) #等价于w*x print(y) z=torch.add(y,b) print(z)#等价于y+b #查看x,w,b页子节
2023-12-21 14:35:11 548KB
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您可以下载预先训练过的模型,该模型是在adbe 240 fps数据集上培训的。这样可以快速的开始,导入视频并添加中间帧。
2023-04-05 10:54:41 151.12MB tensor
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今天小编就为大家分享一篇Pytorch Tensor基本数学运算详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-04-03 10:33:49 54KB Pytorch Tensor
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在使用pytorch的时候,经常会涉及到两种数据格式tensor和ndarray之间的转换,这里总结一下两种格式的转换: 1. tensor cpu 和tensor gpu之间的转化: tensor cpu 转为tensor gpu: tensor_gpu = tensor_cpu.cuda() >>> tensor_cpu = torch.ones((2,2)) tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) >>> tensor_gpu = tensor_cpu.cuda() tensor([[1., 1.], [1., 1.]], device='cuda:0
2023-04-03 10:31:21 67KB ar arr array
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lrslibrary:用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具
2023-03-11 21:03:13 32.39MB matlab matrix matrix-factorization tensor
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主要介绍了使用tensorflow根据输入更改tensor shape,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-03-04 14:36:31 40KB tensorflow tensor shape
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