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FJSP的遗传算法的Python实现。 基于李新宇和高良[1]的论文。 代码结构 该代码旨在按照本文第4节的内容进行阅读。 拟议房委会的工作流程（4.1） main.py 编码和解码（4.2） encoding.py，decoding.py 遗传算子（4.3） 遗传学 通过禁忌搜索进行本地搜索（4.4） 本节已被忽略 终止标准（4.5） 终止 用法 要从Brandimarte数据对Mk02问题运行算法，请执行以下操作： $ python3 main.py test_data/Brandimarte_Data/Text/Mk02.fjs 测试数据可以在上找到。 参考 [1]李新宇和高良。 一种有效的混合遗传算法和禁忌搜索，解决柔性作业车间调度问题。国际生产经济杂志，174：93 – 110，2016

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