flexible-job-shop:FJSP遗传算法的Python实现-源码
FJSP的遗传算法的Python实现。
基于李新宇和高良[1]的论文。
代码结构
该代码旨在按照本文第4节的内容进行阅读。
拟议房委会的工作流程（4.1） main.py
编码和解码（4.2） encoding.py，decoding.py
遗传算子（4.3） 遗传学
通过禁忌搜索进行本地搜索（4.4） 本节已被忽略
终止标准（4.5） 终止
用法
要从Brandimarte数据对Mk02问题运行算法，请执行以下操作：
$ python3 main.py test_data/Brandimarte_Data/Text/Mk02.fjs
测试数据可以在上找到。
参考
[1]李新宇和高良。 一种有效的混合遗传算法和禁忌搜索，解决柔性作业车间调度问题。国际生产经济杂志，174：93 – 110，2016
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资源详情
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