modis中国区域分幅空间数据，格式为esri shapefile，即*.shp 坐标系统采用的是WGS84

|*python写的modis 批量下载工具。*| |*主要用于批量下载Modis影像，省时省心值得下载。*|

基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究，包颖，田庆久，本文以高时间分辨率遥感影像GOCI和MODIS为数据源，利用

MCTK MODIS Conversion Toolkit是一个ENVI插件，可以处理所有已知的MODIS产品。 它提取原始的HDF文件，并允许您选择要使用的数据集。 它包括对条幅投影和网格重新投影的支持，并带有用于大批量处理作业的API。 请单击上方的“释放”按钮或单击此链接以下载插件： :

这个文件是2018年中国modis遥感影像数据，从nasa下载的，因为某些原因，nasa下载太慢了，所以分享出来。 如果有需要的同学可以自行下载。

为idl的pro文件，易于学习与查看 要想下载查找表法进行气溶胶反演的整体系统、源代码及说明文档，请在CSDN中搜索“利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演系统、源代码及说明文档”。所需资源积分优惠哦~~~

该图片为modis_分幅，方便数据的下载和使用，可以看出各区域的modis分幅范围，有h和v,及水平和垂直的带号。

【目的】寻找最能真实反映南方地区植被变化状况的遥感数据，并将其用于评价土地覆被变化及其带来的影响.【方法】通过分析韩江流域2001―2006年间AVHRR、SPOT-VGT和MODIS 3种归一化植被指数(NDVI)遥感数据，比较它们对不同植被响应特征的异同，并采用线性回归方法分析它们的相关关系.【结果和结论】3种NDVI遥感空间分布总体格局大体一致，且MODIS和SPOT-VGT的NDVI空间分布吻合良好.MODIS传感器波段宽度窄、空间分辨率高，对地物分辨能力高，NDVI在流域内的变化范围大，数值分布

在modis网站下载全球数据，为日值数据，每一天的数据大概为500M到1G不等，一年数据365天，大概300多G，数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度，现在需要按照半月合成，即得到1年24期数据，结果转投影成1984，重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作，直接得到最终asc结果，可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成，还可以平均值合成，代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例，如2008年1月最大值合成文件名：mod09cmg200801a一月上旬;mod09cmg200801b一月下旬。整个程序处理过程中显示每处理完成一个月所用的时间。 对基础数据的处理很方便，不需要打开ArcGIS,安装了GIS，自动有python软件，只需要在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python，菜单下open打开hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件，修改年份，文件夹路径以及目标投影参考影像路径即可运行。

详细介绍了MODIS19A2数据的使用情况，包含QA波段的使用 MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC)Data User’s Guide