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基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究
针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提取。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。
2021-12-24 15:05:23
1.32MB
计算机视觉;
钢轨扣件;
HOG特征;
最近邻分类器;
1
正交采样Matlab代码-Matlab-Tight-Binding:用于拟合最近邻sp3s*紧束缚模型的体参数的Matlab程序
正交采样Matlab代码
2021-12-22 11:10:37
18KB
系统开源
1
基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别
首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理;然后以MATLAB R2009b为实验平台,分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵,对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换,一部分作为训练样本,一部分作为待识别样本,训练样本以产生特征脸空间;接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标,采用平均近邻法进行人脸识别。最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率,实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效,本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95%。
2021-12-20 21:22:24
538KB
人脸识别;
K-L变换;
平均近邻法;
降维
1
C#实现KD树建立,K近邻点搜索
C#实现KD树建立,K近邻点搜索(采用BBF进行了K近邻搜索优化)
2021-12-19 19:21:55
34KB
c#
KD树
K近邻搜索
1
机器学习中类属于监督学习中的六种经典的分类算法
有关机器 学习的基本介绍,比如机器学习是分为监督学习和无监督学习的,以及监督学习中的一些算法,有分类算法和数值型预测算法,分类算法中几种比较经典的算法
2021-12-16 13:26:52
23KB
k-近邻算法
决策树算法
朴素贝叶斯
1
基于稀疏表示的最近邻分类器(LSRNN)的matlab代码
基于稀疏表示的最近邻分类器(LSRNN)的matlab代码
2021-12-12 15:03:44
1KB
LSRNN
matlab
1
Python机器学习
k-近邻
算法(K Nearest Neighbor)实例详解
主要介绍了Python机器学习
k-近邻
算法(K Nearest Neighbor),结合实例形式分析了
k-近邻
算法的原理、操作步骤、相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下
2021-12-10 16:13:47
74KB
Python
机器学习
k-近邻算法
K
1
snn:共享最近邻(SNN)聚类算法实现-源码
神经网络 Java中的共享最近邻(SNN)聚类算法实现。 这是集群算法的Java实现,如以下所述: Ertöz,L.,Steinbach,M.和Kumar,V.(2003年)。 在嘈杂的高维数据中查找不同大小,形状和密度的聚类。 SDM。 取自 可以通过MATLAB轻松访问代码,例如以下示例: javaaddpath( ' C:\Users\Cássio\Dropbox\workspace\snncluster \t arget\snncluster-0.0.1-SNAPSHOT.jar ' ); javaaddpath( ' C:/Users/Cássio/tools/javaml-0.1.7/javaml-0.1.7.jar ' ); javaaddpath( ' C:/Users/Cássio/tools/javaml-0.1.7/lib/ajt-2.9.jar ' ); ja
2021-12-08 20:43:56
5.06MB
Java
1
java实现
k-近邻
算法分类器
用java实现
k-近邻
算法分类器的完整工程代码,测试结果正确
2021-12-07 22:57:32
61KB
java
机器学习
k-近邻
cnn
1
BP+近邻KNN+LS最小二乘算法的matlab代码——亲测可用(含实例)
BP+近邻KNN+LS最小二乘算法的matlab代码——亲测可用(含实例)
2021-12-06 14:10:01
4KB
KNN
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