清华大学出品的数据挖掘&机器学习课件,非常适合大学生和职场新手新手,也适合老鸟复习回顾,完全可用于自学入门,很经典好用的PPT课件哦~ 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 第3章 聚类算法介绍.pptx 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 第5章 综合实战:日志的挖掘与应用.pptx 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 第3章 聚类算法介绍.pptx 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 第5章 综合实战:日志的挖掘与应用.pptx 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx
2021-05-18 09:07:53 3.99MB 数据挖掘 机器学习 PPT 课件
Apriori算法在学生成绩中的关联性研究_李正龙.pdf
2021-05-17 20:06:16 2.26MB Apriori 关联分析
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数据挖掘实验,matlab代码,全部是我自己写的。 详见我的这篇文章:https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/110139596
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Apriori算法详解和Python实现代码
2021-05-09 22:05:06 794KB 数据挖掘
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数据挖掘Apriori算法参考论文几十篇,知网、万方下载打包共享 有以下几方面内容: Apriori算法并行处理、Apriori算法增量更新、Apriori算法最小支持度和最小置信度阈值设置调优。 基于Spark的并行频繁模式挖掘算法 基于布尔矩阵约简的Apriori算法改进研究 基于改进Apriori算法的仓库货物关联度分析_赵峰 基于改进权重增量Apriori算法的产品推荐方法_王昕妍 基于可决系数的自适应关联规则挖掘算法_王雪平 基于支持度与置信度阈值优化技术的关联分类算法 适合在线式增量更新的关联规则挖掘算法 一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法_张争龙 一种改进的增量数据挖掘算法_胡开明 一种改进的并行关联规则增量更新算法研究 一种关联规则挖掘最小支持度调优算法_陈波 支持度和置信度自适应的关联规则挖掘_林甲祥 最小支持度为区间值的加权Apriori算法
2021-05-09 18:05:15 75.78MB Apriori 数据挖掘 关联算法 关联规则
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基于weka对银行客户信息的关联分析及apriori算法实现,包含数据集和设计报告在内。
2021-05-05 22:13:03 115KB 数据挖掘 apriori算法 关联分析 weka
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数据挖掘apriori的C语言版本 AppWizard has created this ARMiner application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.
2021-05-05 20:16:49 37KB apriori C
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学生成绩预测 使用聚类的聚类对学生的期末考试成绩进行预测。K-Means聚类算法标记聚类。 通过人工神经网络使用Apriori修剪预测进行关联
2021-05-02 14:51:12 744KB data-science machine-learning prediction weka
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Apriori算法分析频繁项集的支持度,通过读取excel文件获取数据,并将运算结果保存到另一个excel文件里
2021-05-01 22:29:53 8KB Apriori
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源代码 + 资源文件
2021-05-01 09:06:59 6.78MB 数据挖掘
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