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Yelp分析和评级预测 概述 Yelp是一个带有社交网络工具的区域目录平台和审阅网站。 该网站提供了针对本地企业（水疗中心，餐厅，百货公司，酒吧，本地本地服务，商店，汽车）的众包评论。 这有助于用户进行业务评级和评论。 通常，评论是由几百行左右的单词组成的简短文本，描述了各个方面的各种用户体验。 这为企业所有者提供了改进产品的机会，并使客户可以选择最佳的行业。 商业价值/分析目标 管理层可能没有足够的时间来进行每一次审核。 如果可以一目了然地向他们提供有价值的信息和见解，那将是非常有用和节省时间的。 不仅对于管理人员，而且对于试图了解更多餐厅信息并需要一些帮助来订购或选择餐厅的客户，也是如此。 毕竟，在当今世界，每个人都喜欢在做出决定之前先阅读评论和反馈。 在我们的项目中，我们使用自然语言处理和机器学习来实现这些业务和客户目标。 我们专注于情感分析，主题建模，数据分析和评级预测的分类。 数

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使用BigDL在Apache Spark上进行深度学习的教程 使用在Apache Spark上的分步深度学习教程。 这些教程的灵感来自， 和。 主题 环境 的Python 3.5 / 3.6 JDK 8 Apache Spark> = 2.2.1 Jupyter笔记本电脑4.1 大DL 0.7.0 / 启动Jupyter服务器 运行pip install BigDL==0.7.0 运行jupyter notebook --notebook-dir=./ --ip=0.0.0.0 --no-browser 启动Toree Kernel以运行Scala笔记本 运行pip install BigDL==0.7.0 运行pip install https://dist.apache.org/repos/dist/release/incubator/toree/0.2.0-incuba

深入理解Android：卷2》是一本以情景方式对Android的源代码进行深入分析的书。内容广泛，以对Framework层的分析为主，兼顾Native层和Application层；分析深入，每一部分源代码的分析都力求透彻；针对性强，注重实际应用开发需求，书中所涵盖的知识点都是Android应用开发者和系统开发者需要重点掌握的。 全书共10章，第1章介绍了阅读本书所需要做的准备工作，主要包括对Android系统架构和源码阅读方法的介绍；第2章通过对Android系统中的MediaScanner进行分析，详细讲解了Android中十分重要的JNI技术；第3章分析了init进程，揭示了通过解析init.rc来启动Zygote以及属性服务的工作原理；第4章分析了Z ygote、SystemServer等进程的工作机制，同时还讨论了Android的启动速度、虚拟机HeapSize的大小调整、Watchdog工作原理等问题；第5章讲解了Android系统中常用的类，包括sp、wp、RefBase、Thread等类，同步类，以及Java中的Handler类和Looper类，掌握这些类的知识后方能在后续的代码分析中做到游刃有余；第6章以MediaServer为切入点，对Android中极为重要的Binder进行了较为全面的分析，深刻揭示了其本质。第7章对Audio系统进行了深入的分析，尤其是AudioTrack、AudioFlinger和AudioPolicyService等的工作原理。第8章深入讲解了Surface系统的实现原理，分析了Surface与Activity之间以及Surface与SurfaceFlinger之间的关系、SurfaceFlinger的工作原理、Surface系统中的帧数据传输以及LayerBuffer的工作流程。第9章对Vold和Rild的原理和机制进行了深入的分析，同时还探讨了Phone设计优化的问题；

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