此数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计因素，信用数据，付款历史和账单的信息。该数据可用于探讨拖欠还款的概率如何随不同人口统计学变量的类别而变化以及哪些变量是拖欠付款的最强预测因素。 UCI_Credit_Card.csv

生物行业2005年分析报告.pdf

介绍了一种非线性故障检测方法——核主元分析法（KPCA），通过核函数来完成非线性变换，将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间。在特征空间中使用PCA计算主元，构造T2和SPE统计量检测过程故障的发生。提出了一种KPCA贡献图计算方法，根据测量变量和非线性主元的相关性，计算测量变量的贡献量绘制贡献图，用于故障变量的分离。仿真结果表明，KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生，利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量。

数字电视行业2005年研究报告-标准即将出台,用户数将快速增长.pdf

提出了一种实用的基于ElGamal数字签名和零知识证明的双向用户鉴别方案，通过随机数和在线的挑战一响应交互机制，保证了身份认证过程中身份认证请求信息的可靠性和有效性；同时利用智能卡技术充分保证了用户秘密信息的安全可靠，有效地解决了用户鉴别方案中密钥信息的安全分配与存储问题。最后，在离散对数计算困难假设的前提下，分析了该方案的安全性。

以GIS栅格数据为基础,建立了二维水动力洪水动态演进模型.以湖北省荆江分洪区为实验区,在数字地形模型和Landsat ETM遥感影像等数据的基础上,根据分洪区1954年分洪情况和规划运用设计,模拟了不同分洪方案下的洪水淹没范围、水深和相应的洪水淹没地物面积及其可能损失等.模拟结果表明,基于GIS栅格数据的洪水淹没风险模拟模型,可以对长江流域分洪区运用预案的制订、土地利用的规划及洪水科学管理提供定量的科学依据.

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络，给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤，最后以对个人信用评估为例，说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。

设计了一种用于QAM（Quadrature Amplitude Modulation）解调信号的LMS自适应均衡器。此均衡器采用线性自适应算法中的最小均方算法（LMS），其结构由线性横向滤波器和需要训练序列的滤波器抽头系数更新模块组成，它可实现16/64/256点的QAM解调。利用MATLAB/Simulink对LMS自适应均衡器的收敛速度、误码率等指标进行仿真模拟，仿真结果表明，此LMS自适应均衡器对通过非理想信道的QAM传输信号具有较好的均衡性能。

在X光编码孔径成像系统中，系统的点扩散函数决定成像系统的成像质量。由于系统的点扩散函数可用来求解系统的传递函数，并可由此制作实现图像重构的滤波器，因此点扩散函数的精确程度直接影响重构过程中图像的质量。本文以标量衍射理论为基础，从理论上推导出了衍射效应条件下编码孔径中圆环的点扩散函数，并将它用于制作光学系统的滤波器。最后利用Wiener滤波函数对编码重叠像的频谱分布进行滤波处理，再经过逆傅里叶变换得到了重构图像。

针对中国先进研究堆(CARR)的具体结构以及自然循环建立的过程中冷却剂流动会发生逆转的特 点,开发了自然循环瞬态计算程序 .程序对 CARR的低压运行系统以及自然循环建立过程中可能出现的流 动状态以及换热形式进行了充分考虑 .根据微分方程组刚性的强弱,计算中交替使用 Adams预测校正法和 Gear方法进行数值求解 .通过计算发现:应急冷却系统的投入明显地降低了 CARR的冷却剂温度以及其他 热工参数,更加有效地保证了 CARR的安全运行 .本程序可以作为 CARR热工安全分析工具,并可为 CARR停堆后