主要是文章里面的附件
2024-04-07 22:02:54 27.59MB yolov5 目标检测
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我们提出自旋1靶标(例如氘核)的所有超扭曲夸克和胶子广义parton分布(GPD)的多项式和规则。 和规则将这些GPD的Mellin矩连接到偏度参数ξ的多项式,这些多项式包含广义形状因数作为其系数。 根据自旋1目标的广义形状因数获得的局部电流分解是该推导的副产品。
2024-04-07 11:37:40 286KB Open Access
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基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包,搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳!(积分不够的朋友点波关注,无偿提供)
2024-04-07 10:45:44 7.91MB 树莓派4B 深度学习
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包含1000+张数字图片及标签,已划分为训练集、验证集和测试集,可直接用于yolo训练
2024-04-03 13:29:43 14.9MB 目标检测 机器学习 深度学习 数字识别
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立志在线学习系统,是基于java+vue开发的在线教育平台,将开发PC、小程序、手机端,集成RABC权限+在线考试+文档预览+视频播放+代码生成器等功能。目标是基于此项目可以巩固学习spring boot、vue、Mybatis等技术,欢迎star哟~~ 一、技术架构 版本控制:git 依赖管理:maven 接口文档:Swagger 权限验证:Spring Security 数据库:MySql、Druid连接池 数据访问层:Mybatis、Mybatis-Plus 3.1.0 框架:Spring Boot 2.2.6.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR6、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE 工具类:commons-lang3、lombok、hutool工具类、swagger、jwt、oshi-core(系统监控框架)、UserAg
2024-04-02 22:49:23 557KB java spring-boot microservice mybatis-plus
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计算机视觉模型训练利器,对原始数据进行数据增强,只需要标注原始数据,标签可以随着图像增强一起变化.防止深度学习模型过拟合的最有效的方法
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汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目
2024-04-01 13:40:36 367.32MB 目标检测 深度学习 yolov5
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【优化求解】基于狮群算法LSO求解最优目标matlab源码.zip
2024-03-29 15:43:50 1.42MB
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本项目通过yolov5进行目标检测,deepsort对出现的车辆和人进行跟踪和ID更新,并在视频的每一帧记录出现目标的出现次数,最后统一统一视频中出现目标的起止时间 下载按照readme.md进行虚拟环境搭建,然后直接运行即可
2024-03-28 19:46:22 117B 目标检测 目标跟踪 车辆计数 deepsort
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