WindowsFormats 是Beyond Compare 对比工具的 .class插件
2022-03-11 11:21:59 1.84MB Beyond Compare .class插件
1
此软件可以反编译任何CLASS文件,目前最好的一款!!
2022-03-09 12:10:57 860KB 反编译 软件 JAVA CLASS
1
USB官方最新声卡3.0协议文档(USB Audio Class v3.0),其中包括 USB audio 3.0标准,USB audio frmts 3.0文档,USB audio termt 3.0文档、BasicAudioDevice 3.0。该文档是硬件工程师和驱动工程师及USB声卡开发学习的必备文档。
2022-03-08 15:29:36 5.97MB UAC USB声卡3.0 Audio class
1
可将jar包或多个class文件批量输出为java文件,该反编译软件亲测可用,内附使用说明和单文件反编译输出软件
2022-03-08 10:04:54 5.32MB 反编译 class DjJavaDecomp
1
能对电脑中的java类class文件进行查看与修改的工具
2022-03-06 01:51:08 1MB class 文件查看 与修改工具
1
本工具是对java class文件进行加密保护防止反编译的工具!本工具全面支持linux/unix/windows操作系统。 继推出v1.0版本后,获得了用户大量的支持与的反馈,我们再次推出本v2.0版,对加密算法进行了更大的改进,安全性大大提升 ! 众所周知,java编译后的class文件是一种中间字节码文件, 很容易被反编译工具反编译,而传统的java源代码保护方法基本都是采用混淆的方式, 但这样会带来很多麻烦,而且也不能真正保护class文件, 本工具是对class文件进行加密,采用jni的方式解密运行, 加密算法达到256位,加密后的class文件不可能被破解,反编译工具也对加密后的class文件无能为力。 运行方式: 运行时,要能正确的加载加密后的class文件, 必须使用我们提供的动态链接库classloader.dll(windows操作系统)或者libclassloader.so(Linux、Unix操作系统)。 执行java时带上参数-agentlib:\classloader 注意此处不要后缀名.dll(或者.so)。 如: 我把classloader.dll放在C:\目录下; 运行加密后的class文件命令如下: windows下执行java: java -agentlib:C:\classloader Sample Linux、Unix等系列操作系统下执行java: java -agentlib:/home/classloader Sample 或者把libclassloader.so拷贝到如“/home/yzj/jdk1.6.0_23/jre/lib/i386/”这jdk的运行目录下, 然后执行java如:java -agentlib:classloader Sample 当然如果class文件没加密,这样运行也不会出错! 应用场合: 独立的应用程序,运行java时,带上参数-agentlib:\classloader Tomcat、Jboss等Java application server修改启动脚本, 把执行java的命令行后面加上参数-agentlib:\classloader 适应环境: 操作系统:所有操作系统,Windows系统、Linux/Unix,只是运行时, 使用的动态链接库文件不一样而已,其它配置完全一样。 jdk必须1.5以上。 下载地址: http://enc.sooshow.com/javaenc/jenc2.0.rar http://www.cr8ge.com/admin/upload/2011020917102317195.rar 软件截图地址: http://enc.sooshow.com/javaenc/v2.gif logo地址: http://enc.sooshow.com/javaenc/logo.jpg 官方网站: http://enc.sooshow.com 备注:如果下载站下载下来的程序有运行bug,请从上面两个下载地址更新软件。并给我们留言!谢谢... 升级提示:v2.2完全开放,不需要注册了!希望大家推广java加密技术。
2022-03-02 20:51:00 468KB java class 加密 免注册
1
2016年9月28日最新发布的USB AUDIO 3.0规范,专门针对 type-c,如type-c耳机
2022-03-01 22:46:40 6.03MB USB audio type-c
1
【超实用课程内容】 深度学习在图像处理领域的发展过程; 解析经典的卷积神经网络; 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战,并在ubuntu系统上进行演示,包括:不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26295 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295,点击右下方课程资料、代码等打包下载
1
JAVA编辑器,编辑JAR/JAD文件 游戏需要用户手动编写java代码,然后该游戏程序自动编译该java文件,最后已经打包好的游戏程序将编译产生的class文件自动添加到该jar游戏程序之中并运行。
2022-02-24 17:02:18 625KB JAVA编辑器
1
class文件编译器.zip
2022-02-21 15:04:04 800KB java class