【问题描述】 在N*N棋盘上，任意一个位置放置一个棋子马，要能选择一套合适的移动路线，按象棋中“马走日”的移动规则不重复地遍历棋盘上每一个位置点。 【基本要求】 1) 起始位置坐标由用户输入任意指定，然后依次输出所遍历的每个位置坐标。 2) 开始先不必考虑象棋中“蹩马腿”的规则，实现基本遍历功能。 3) 棋谱的大小N（N>5）自行设定，注意事先分析算法的时间复杂度。 【扩展要求】 1) 有兴趣的同学可在棋盘上设置一个或多个憋马腿的棋子，尝试遍历过程如何完善。 本代码代码原创，用C语言写成，使用贪心算法，实现了蹩马腿功能。

本文结合题目所给信息，利用相关数学知识，建立了有关风景区游览路线最优规划的数学模型，从问题一至问题四系统研究和解决了涉及游览路线最短、游览时间最长等最优规划问题。为建立好游览路线最优规划的模型，我们参考了TSP模型（即Travelling Salesman Problem）；通过对这一图论中最经典问题的研究，我们对TSP计算复杂性有了一定的了解，从而对该题所描述的数学物理情景有了更清晰的认识。为了能使该旅游景区能同时满足不同游客的游览需求，解决由此产生的时间或空间冲突，规避随机发生的不确定因素，我们在传统的TSP模型基础上根据实际问题找到约束条件及目标函数，利用二叉树方法进行遍历操作，以找到问题的最优解。 本文利用MATLAB R2016a编程，所有代码均能在MATLAB 2016a中正常运行。 关键词：旅游路线设计；TSP模型；最短游览路线；最长游览时间；遍历算法

主要介绍了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法,对于C++算法的学习来说不失为一个很好的借鉴实例,需要的朋友可以参考下

【问题描述】 从图中某个顶点出发访问图中所有顶点，且使得每一顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中其余每个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 图的遍历是图运算中最重要的运算,也是图的基本运算之一,图的许多运算都是以遍历为基础的。试编写一个程序，完成对图的遍历。 【基本要求】 1．以邻接矩阵为存储结构，实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。 2．分别输出每种遍历下的结点访问序列.从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 【图的遍历介绍】 一、基本概念 图的遍历: 图中某个顶点出发访问图中所有顶点，且使得每一顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中其余每个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 图的遍历是图运算中最重要的运算,也是图的基本运算之一,图的许多运算都是以遍历为基础的。 二、 分类 按照搜索途径的不同，图的遍历可分为：深度优先遍历（Depth-First Traverse）和广度优先遍历（Breadth-First Traverse）两大类。深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。 深度优先遍历 (Depth-First Traverse) 特点：尽可能先对纵深方向的顶点进行访问 1．深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2. 深度优先搜索的过程 a 基本思想: 首先访问图中某一个指定的出发点Vi； 然后任选一个与顶点Vi相邻的未被访问过的顶点Vj； 以Vj为新的出发点继续进行深度优先搜索，直至图中所有顶点均被访问过。 b具体过程: 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时，若x不是源点，则回溯到在x之前被访问过的顶点；否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过，若图G是连通图，则遍历过程结束，否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点，进行新的搜索过程。

树和图在关系型数据库中的表示及遍历

Python开发打包的小工具，可以快速获取当前路径下所有文件和文件夹名称及路径，支持Excel导出，方便获取路径下的所有文件夹和文件名

无向图的存储方式有邻接矩阵，邻接链表，稀疏矩阵等。 无向图主要包括双方面内容，图的遍历和寻找联通分量。 无向图的遍历 无向图的遍历有两种方式—广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。广度优先搜索在遍历一个顶点的全部节点时，先把当前节点全部相邻节点遍历了。然后遍历当前节点第一个相邻的节点的全部相邻节点，广度优先搜索使用队列来实现。深度优先搜索在遍历当前节点的全部相邻节点时，先对当前节点的第一个相邻节点进行訪问。然后遍历第一个相邻节点的相邻节点。依次递归，因此深度优先搜索使用栈实现。

计算机前端-核心编程. Smarty11section遍历枚举数组.avi

递归遍历矩阵源代码技术资料

面对100多个git仓库，手工同步更新是一件麻烦而痛苦的事情！可使用git脚本+定时任务，实现自动同步。解放自己，做更有意义的事情。 调用方法： sh /opt/git-repo-sync-script.sh /opt/GitRepoClone/