基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBERT训练模型实现答案测分类——数据集基于ALBE
2022-11-24 16:26:24 405.13MB 深度学习
数字光栅投影测量系统中存在的gamma失真现象会带来明显的测量误差。提出了一种基于投影光栅编码的gamma校正技术,通过对投影光栅引入一个编码值,将经过编码调制后的投影光栅用于测量,极大地削弱了由gamma失真现象带来的影响,提高了测量精度。实验验证了该方法的有效性,将该gamma校正技术用于传统的相移算法。采用该方法求得的编码值,对相移算法的投影正弦光栅进行编码调制,调制后的相移算法精度得到极大提高。与已有的基于投影光栅编码的gamma校正技术相比,所提方法简单且有效。
2022-11-24 10:48:54 2.98MB 测量 gamma校正 预编码 光栅投影
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Ae文字动画设合集包工程文件.rar
2022-11-23 19:03:41 804KB Ae
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包含 "yolov3.cfg"是模型的架构 "yolov3.weights"是训练权重! 不含TensorFlow和Pytorch,使用的OpenCV,非常方便,只有一个py文件,代码非常少,支持图片、视频、摄像头!非常好用!
2022-11-22 15:05:40 219.87MB OpenCV YOLOv3 目标检测 摄像头
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IC卡付费燃气表四表收费系统的整合与开发,说明介绍。
2022-11-21 14:17:03 520KB IC卡 预付费 燃气表
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传统的煤气表的收费是由抄表人员走进千家万户的居民家中读取煤气表数据,然后计算当月用量。计算出应收费用后再向用户收取。这样的过程存在着工作量大收费时间长、效率低等问题。更主要的问题是由于用户及其它方面的原因。往往不能按时收费,造成用户对燃气供应方的资金拖欠等。采用付费煤气表,使用户与燃气供应方的资金结算方式发生变化,可以有效地解决以上问题,也有利于住宅小区实现智能化物业管理。当前国内已有许多厂家开始或已经生产出采用接触式IC卡的付费煤气表,但是此类表中的IC卡触点在橱房等易污染的环境中长期使用,会造成接触不良的现象。由价格较低的非接触IC卡所构成的煤气
2022-11-21 14:09:26 93KB RFID|NFC
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在安装了几个训练的 CNN 之后,我编写了这个函数,其中列出了相应的支持包以进行跟踪。 示例: >> nnlist 答案 = 1×9 单元阵列 第 1 至第 6 列 {'alexnet'} {'caffe_importer'} {'densenet201'} {'googlenet'} {'inceptionv3'} {'resnet18'} 第 7 至第 9 列 {'resnet50'} {'vgg16'} {'vgg19'}
2022-11-17 17:31:33 1KB matlab
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基于pytorch训练模型使用Faster RCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细!简单!超少代码!】
2022-11-17 14:59:06 4.9MB FasterRCNN Pytorch 目标检测 与训练模型
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利用ADS进行功放以及失真(DPD)的设计,原理,设计步骤。
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含有PR软件多种常有转场 包含AE_Impact_Spring、AE_Impact_Spin等等
2022-11-11 22:14:20 5.43MB pr
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