Labview卸载工具可以将Labview的任何组件卸载，操作简单方便。

自主驾驶车辆的深度模仿学习 自动驾驶汽车已经引起了学术界（例如牛津，麻省理工学院）和工业界（例如Google，特斯拉）的极大兴趣。 但是，由于普遍的知识，我们发现直接实现全自动驾驶（SAE 5级）非常困难。 为了解决这个问题，深度模仿学习是一种有前途的解决方案，可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中，我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制（例如转向角，速度）。 我们使用了Udacity（ ）提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。

最新版本的Reflector 用来反汇编.net工程非常强大，可以还原源代码，居家旅行、杀人越货之必备。。。

用过绝不舍放手的小工具。地址功能，数据功能，串口跟踪，十六进制传输，字符传输

斯坦福OpenIE的Python3包装器 开放信息提取（open IE）指的是从纯文本中提取结构化关系三元组，因此不需要预先指定这些关系的模式。 例如，巴拉克·奥巴马（Barack Obama）出生于夏威夷将创建一个三元组(Barack Obama; was born in; Hawaii) ，对应于开放域关系“出生于”。 如本文所述，CoreNLP是开放式IE系统的Java实现： 可以在这里找到更多信息： : OpenIE库仅以英语提供： ://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/human-languages.html 安装 您需要安装python3和Java。 CoreNLP库使用Java。 pip install stanford_openie 例子 from openie import StanfordOpenIE with Stanford

内容概要：9198张苹果目标检测数据集，采用的yolo格式（txt），类别名是0，非常方便训练，数据属本人苦心整理而得，放到机子里就能跑。只有苹果一类数据，不过数据包含多种环境下的苹果，训练出来的模型效果较好。

手机游戏A / B测试 Cookie Cats是一款移动益智游戏，它是经典的“三连体”风格的益智游戏，其中玩者必须连接相同颜色的瓷砖才能清除木板并赢得关卡。 随着玩家在游戏关卡中的前进，他们偶尔会遇到门口，迫使他们等待很短的时间或进行应用内购买。 除了推动应用内购买外，这些关口还使玩家无法玩游戏，因此增加并延长了他们的娱乐性。 大门的位置应该变得很重要。 最初，第一个登机口位于30级，在此A / B测试中，我们将登机口移至40级，并研究了对玩家保留率的影响。

filezilla是一种高性能的FTP工具，这是我维护的filezilla版本，分为客户端和服务器端，服务器端包括filezilla服务器程序和filezilla接口程序，前者是Windows服务程序，是管理filezilla服务的用户界面程序。编译方法： 编译filezilla客户端使用VS2013打开filezillaclient \ clien \ src \ FileZilla.sln编译即可。 编译filezillaserver用VS2015打开filezillaserver \ filezillaserver \ filezillaserver.sln编译即可。 编译filezillaserver接口使用VS2015打开filezillaserver接口\ filezillaserver \ filezillaserverinterface.sln编译即可。

orb算法matlab代码开放的心态 使用ORB-SLAM2和单反相机，一种非常便宜且便携的手势估计解决方案，适用于教育性3d绘画和其他用途。 作者：THE Hack 2019 Dream Blue Team开发人员：@ pityhero233 开发人员须知 由于ORBvocabulary超出了GitHub的最大文件大小，因此已将其从存储库中排除。 请从Vocabulary /文件夹中解压缩它，或从GitHub手动克隆它。 灵感 我们首先从Google听说过这个想法。 是Google Inc.的flipbrush项目，它使用HTC VIVE VR设置进行3D绘画。 它很棒而且很棒，但是超过900美元的成本几乎使它无法适应日常使用。 以前，我们具有制造自动驾驶汽车的经验，我们发现可以在这种情况下将几种用于汽车本地化的算法应用于这种情况，因此我们尝试使用廉价的相机来构建自己的TiltBrush版本。 它能做什么 这是一个概念验证的演示，具有两个不同的后端，使用户能够以毫米级别的精度在不受限制的空间中绘画作品。 我是如何建造的 首先，通过分析GoPro运动相机的开源android客户端，我们

非常好用java调用c++ dll文件demo 直接可以用