webrtc-ns(音频降噪)(单独抽取webrtc中的ns模块，编译成so库移植android平台使用) 代码直接运行即可体验

小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况, 提出一种自适应小波降噪算法, 用于语音信号的增强. 它能根据带噪信号的特点, 自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明, 该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果, 能有效提高算法的实用性能.

将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合, 提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法. 首先根 据噪声的分布特点确定合理的寻优区间; 然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函 数; 最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值. 仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明, 该方法能够选 择最优降噪阈值, 有效去除噪声.

主动降噪技术现状与发展趋势

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

找出总体趋势超声图像中的斑点降噪”，作者：Juan L. Mateo a, Antonio 费尔南德斯-卡瓦列罗 a,b,*; 发表于 Expert Systems with Applications 36 (2009) 7786-7797。 [ http://www.researchgate.net/publication/222566794_Finding_out_general_tendencies_in_speckle_noise_reduction_in_ultrasound_images ] 摘要：本文调查和汇编了一些主要用于平滑或抑制超声图像中散斑噪声的技术。 有了这些信息，就可以根据一项实验对所有研究方法进行比较，并使用质量指标来测试其性能并显示每种方法可以带来的好处。 为了测试这些方法，创建了一个合成的、无噪声的肾脏图像，然后使用 Field II 程序进行模拟以破坏

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毕业设计源程序，采用中值滤波，均值滤波，维纳滤波，小波降噪这几种算法，对图像进行降噪处理，经过处理图像明显改善。

基于小波变换的图像降噪Matlab程序,适合图像降噪处理。

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