这是一本关于麦克风阵列信号处理的一本书，适合硕士研究生从事信号处理方面的学生使用

阵列信号《阵列信号处理的理论和应用》的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业高年级本科生和研究生以及相关专业技术人员。阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支。与传统的单个定向传感器相比，用传感器阵列来接收空间信号具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及高的空间分辨能力等优点，这使得阵列信号处理具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景，具体来说已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用。处理的理论和应用（pdf+程序）

MUSIC 算法，ESPRIT 算法，root-MUSIC算法，面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法，空间平滑MUSIC算法，角度和时延联合估计（JADE）算法，谱峰搜索传播算子DOA估计算法，基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计， 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计，LCMV波束形成算法，LMS自适应波束形成MATLAB程序，阵列信号处理中DOA估计

包含空间谱估计理论与算法（王永良）课本对应各章的matlab程序 MATLAB程序：第2章_空间谱估计基础； 第3章_线性预测算法；第4章_多重信号分类算法；第5章_最大似然及子空间拟合算法；第6章_旋转不变子空间算法；第7章_子空间迭代与更新；第8章_宽带信号的空间谱估计算法；第10章 空间分布式信号源参数估计；第11章_特殊阵列结构的空间谱估计；第12章_基于高阶统计量的空间谱估计；第13章_空间谱估计中的阵列误差校正；第14章 多维空间谱估计，等

在matlab下进行麦克风阵列信号的仿真系统，适用于近场

基于最小均方误差原则自适应的对信号进行波束形成，通过波束成形达到参数估计的各项指标

基于广义互相关函数的时延估计算法引入了一个加权函数，对互功率谱密度进行调整，从而优化时延估计的性能。根据加权函数的不同，广义互相关函数有多种不同的变形，其中广义互相关-相位变换方法（Generalized Cross Correlation PHAse Transformation，GCC-PHAT）方法应用最为广泛。GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪声和抗混响能力，但是在信噪比降低和混响增强时，该算法性能急剧下降。 研究表明麦克风对的GCC-PHAT函数的最大值越大则该对麦克风的接收信号越可靠，也就是接收信号质量越高。 更多说明参见本人博客：https://blog.csdn.net/qq_31556747/article/details/90242097

《优化阵列信号处理（上册）》小数延迟FIR滤波器设计，混合范数准则FIR滤波器设计

阵列信号处理的理论与应用（第二版）光盘

阵列信号处理相关文献参考，共9篇文章，关于MIMO雷达、波达角估计算法等，收集整理了阵列信号DOA估计的几种算法的MATLAB程序，亲测无误，可直接运行。