深圳证券交易所创业板股票日线数据，510支股票，时间区间为 1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，剔除假期休市。
2021-07-05 13:06:11
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Forex 历史中心各货币对外汇交易数据，时间区间为 2001.01.01 到 2012.01.01。
序列时间粒度为 1秒。 货币对包括：澳元-日元（AUDJPY.zip）、澳元-美元（AUDUSD.zip）、瑞士法郎-日元（CHFJPY.zip）、欧元-加元（EURCAD.zip）、欧元-瑞士法郎（EURCHF.zip）、欧元-英镑（EURGBP.zip）、欧元-日元（EURJPY.zip）、欧元-美元（EURUSD.zip）、英镑-瑞士法郎（GBPCHF.zip）、英镑-日元（GBPJPY.zip）、英镑-美元（GBPUSD.zip）、新西兰元-日元（NZDJPY.zip）、新西兰元-美元（NZDUSD.zip）、美元-加元（USDCAD.zip）、美元-日元（USDJPY.zip）、白银-美元（XAGUSD.zip）、黄金-美元（XAUJPY.zip）。
2021-07-02 17:15:55
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本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。
2021-07-02 14:50:17
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# 绘制反转图的函数
kbreak(
ax, #绘图的区域
data, # 绘图数据，dataframe，包括时间和价格
n=3, #反转的柱体
width=0.5, # 柱体的宽度
edgecolor_up='red', # 上涨的边框颜色
facecolor_up='white', # 上涨的填充颜色
edgecolor_down='green', # 下跌的边框颜色
facecolor_down='green', # 下跌的填充颜色
count_show=False, # 是否显示趋势计数
draw_start=0, # 为了避免缺失值，从哪一项开始绘制
grid_show=True, # 是否显示网格
)
# 绘制函数的参数说明：
"""
绘制反转图
--------------------------------------------------------------------------------------
参数：
ax：绘图的区域
data：pandas数据：包括时间和价格
n=3, 反转的柱体
width：float格式，柱体的宽度
edgecolor_up='red', 上涨的边框颜色
facecolor_up='white', 上涨的填充颜色
edgecolor_down='green', 下跌的边框颜色
facecolor_down='green', 下跌的填充颜色
count_show=False, # 是否显示趋势计数
grid_show=True, # 是否显示网格
--------------------------------------------------------------------------------------
"""
2021-06-17 18:02:48
15KB
本程序是模拟手动的方式进行同花顺客户端登录,支持下单和撤单交易,采用的方式是纯粹的键盘输入方式操作,亲测可用拒绝忽悠!
2021-05-29 09:04:27
4KB