随着信息网络技术的飞速发展，如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法（FCM）已具有良好的聚类效果，但其对初始化敏感，在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了解决这两个问题，提出一种分布熵和平均位距改进的自适应蝙蝠算法，利用该算法对模糊C均值的参数进行优化。在此之上，将自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类应用于异常检测领域，提出了一种自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类异常检测算法。理论分析和仿真实验表明，与前沿的粒子群优化FCM异常检测算法和FCM异常检测算法相比，该算法具有更好的聚类效果和检测性能。
2023-04-20 22:00:46
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2023年的在线工具箱系统源码拥有上百款工具，是每位站长必备的利器。该系统带有后台版本，具备自适应模板和优化修复版，让使用起来更加便捷和高效。
2023-04-18 14:18:43
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本文设计了LTE 下行链路在空间复用与传输分集技术之间自适应切换的多天线传输方案，实现了系统容量和传输质量的良好折中。系统仿真结果表明，自适应切换的多天线方案能够有效提高系统的吞吐量和覆盖范围。
2023-04-14 15:27:15
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当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均 P-范数(LMP) 算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均 P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题 。为此提出一种适用于自适应 IIR滤波的递归整体最小 P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于 P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度 。仿真结果表明,IIR RTLP算法比 TLMP算
2023-04-13 23:27:37
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模糊控制是以模糊集合论，模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数学控制，属于非线性控制的一种。模糊控制正成为智能控制的一种重要而又有效的形式，它和神经网络控制，遗传算法理论，自适应控制理论等学科相融合，正在显示出巨大的力量。鉴于模糊控制在现代控制中体现出的优越性，本文以模糊算法为主体，融合自适应控制理论，得到了自适应模糊算法；然后设计了以 DSP为核心的无刷直流电机驱动控制器，把自适应模糊算法应用到电机的实际控制中，期待电机能体现出较好的静态和动态特性。
2023-04-13 16:56:22
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0 引 言
在机械结构的振动过程中，许多微弱信号包含机械运动的丰富特征信息，如故障特征信息等，有必要提取出来加以分析。而在微弱信号提取过程中，有时信号非常微弱，极易受到外界的干扰而淹没于强噪声之中，有时被测信号振幅变化范围又很大，给信号采集带来很大困难。放大电路本身的噪声性能和频率特性也将影响到信号的提取精度。对振动信号的采集及处理，通常是用普通的数据采集系统去采集，然后用数字信号处理的方法来提取数据的特征信息。但是，一些由采集系统的不足对信息造成的损失，是后期的数字信号处理无法补偿的。振动信号的检测是机械系统状态监测和早期故障诊断的关键，机械系统早期故障引起的异常振动信号有时都很微弱而
2023-04-13 14:08:10
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针对力跟踪时环境刚度不确定及环境位置动态变化的未知性,提出一种非结构环境下基于自适应变阻抗的力跟踪控制策略.首先,通过建立机器人与环境的接触力模型,分析理想情况下对环境刚度和环境位置的要求;然后,建立新的阻抗模型来适应环境刚度不确定的情况,并根据接触力的变化对阻抗模型参数进行在线自适应调节,用于实时地补偿对环境动态变化的未知性,并对自适应变阻抗的稳定性进行证明;最后,对经典的定阻抗与所提出的自适应变阻抗进行非结构环境下的仿真和物理实验的对比,实验结果表明该策略相比于定阻抗控制能够达到更好的力跟踪效果.
2023-04-13 00:03:41
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