（信息技术）餐饮连锁企业信息技术运用思路 餐饮连锁企业信息技术运用思路 内容摘要：随着社会经济发展和人民生活水平的不断提高，餐饮业逐渐改变传统运营模 式，向产业化、连锁化、集团化和现代化的方向迈进。运用信息网络技术能够使餐饮连 锁企业突破管理"瓶颈"的束缚,实现从"粗放型"到"集约高效型"的飞跃。本文认为，信息 技术于餐饮连锁企业管理中的运用，首先必须实现管理思想和技术的统壹，其次是企业 的信息化必须向国际标准靠拢，三是要不断提升企业的技术含量。 关键词：快餐连锁信息技术运用 近年来，随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，我国餐饮业壹直保持高速增长。 全国餐饮业营业额从1994年突破1000亿，到2002年突破5000亿元大关。2004年达到7468 亿元，2005年营业额达到8800亿元，预计2006年将达到10000亿元。由此可见，餐饮业成 为扩大内需、安排就业的重要行业，为国民经济的发展做出了积极贡献。 餐饮业发展现状 随着我国人均GDP突破1000美元，且以每年增长7%- 8%的速度向人均GDP3000美元的全面小康社会迈进，以及经济体制和增长方式的不断改善 ，工业化、城市化
2022-06-24 11:02:35
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Data Base Technique 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程 157 【关键词】大数据 数据清洗技术 数据质量 1 数据清洗技术概述 数据清洗技术是为了提高数据质量而剔 除数据中错误记录的一种技术手段，在实际应 用中通常与数据挖掘技术、数据仓库技术、数 据整合技术结合应用。数据清洗技术的基本原 理为：在分析数据源特点的基础上，找出数据 质量问题原因，确定清洗要求，建立起清洗模 型，应用清洗算法、清洗策略和清洗方案对应 到数据识别与处理中，最终清洗出满足质量要 求的数据。具体如 1 所示。数据清洗是数据分 析、数据挖掘的前提，也是数据预处理的关键 环节，可保证数据质量和数据分析的准确性。 在大数据环境下，数据清洗技术已经被广泛应 用于大健康、银行、移动通信、交通等领域， 在一定程度上保证了数据质量，为大数据决策 提供了可靠依据。 2 大数据的数据清洗技术及应用 2.1 基于函数依赖的数据清洗技术 基于函数依赖的数据清洗技术，可解决 数据异常、重复、错误、缺失等问题，能够在 数据预处理环节对
2022-06-22 09:03:39
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基于电容传感器阵列的烟箱缺条检测系统 Capacitive Sensor Array Based Detection System of a Shortage in Tobacco Box 汪丰 1 周平 1 马小强 1 蒋明毅 2 （1、东南大学生物科学与医学工程学院，南京 210096） （2、江苏先锋工业自动化有限公司，南京 210036） WANG Feng1 ZHOU Ping1 MA Xiao-Qiang1 JIANG Ming-Yi2 ( 1 School of Biological Science & Medical Engineering, Southeast University， Nanjing，China，210096) (2 Jiangsu Pioneer Industrial Automation Ltd. Company, Nanjing, China, 210036) 摘要： 本文提出了基于 AD7745 构成的电容传感器阵列进行烟箱缺条检测的系统。 系统由一 个主单片机 C8051F020，多个从单片机 C8051F310 构成。主从单片机间采用 SP
2022-06-19 18:03:41
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线性回归数值型预测：预测鲍鱼的年龄 压缩文件中包含源码以及训练数据、测试数据
2022-06-18 09:06:21
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