贝叶斯网络例子程序, 适合初学者学习贝叶斯方法的学习程序。
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贝叶斯网络学习、推理与应用 扫描版,清晰度还行
2021-06-08 17:43:39 28.48MB 贝叶斯网络
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软件介绍: 此版本为2019年02月28日更新版本。GeNIe是一款可视化很强的贝叶斯网络软件,拥有良好的用户界面、直观透明,这也是多年来GeNIe界面开发的主要思想。总的来说,这款开源软件非常适合新手学习。上手
2021-06-08 15:58:42 12.64MB 其他资源
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GeNIe几乎算是构建分析贝叶斯网络最简单的模型之一,不需要编程,方便易行。教程为2020版最新教程
2021-06-08 13:02:19 11.22MB 贝叶斯网络 软件
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关于贝叶斯网络的习题,网上很少的,都是理论,公式,如果没有习题很难让人有兴趣阅读下去。本资源里边精选了贝叶斯网络学习的习题20道,方便大家学习
2021-06-06 16:06:45 70KB 机器学习,贝叶斯网络
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贝叶斯网络在人脸识别中的应用,描述贝叶斯网络的构建,组成,以及在人脸识别中的应用。
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可视化软件,UI非常友好 省去了Matlab编程的烦恼,极适合新接触BN的用户使用亲测好用,挺不错的资源,需要的人,就快来下载吧!很有用的!
2021-06-06 09:40:18 10.02MB 可视化
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这本书主要是阐述传统的概率图模型的,对于现在火热的深度学习来说,正好。
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贝叶斯网络
2021-06-03 01:09:28 7KB Python
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在大数据时代,传感器网络,社交网络,互联网等不断且快速地生成大量数据。从大数据流中学习知识是一项重要任务,因为它可以支持在线决策。 预测是有用的学习任务之一,但是固定模型通常不能很好地工作,因为数据分布会随时间而变化。 本文提出了一种基于演化贝叶斯网络的流数据预测方法。 贝叶斯网络模型是基于高斯混合模型和EM算法来推导的。 为了支持基于流数据的演化模型结构和参数,提出了一种演化爬山算法,该算法基于到达新数据时分数度量的增量计算。 实验评估表明,该方法是有效的,并且优于流式数据预测的其他流行方法。
2021-06-03 01:07:22 1.1MB 研究论文
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