基于MATLAB编程，利用PSO寻找函数全局最优（可自行扩展）； 代码注释多，简化强，仅一重循环，便于理解PSO算法编程

粒子群优化算法优化支持向量机

粒子群的定义、发展以及其应用，详细描述了粒子群算法的流程对初学者是一个极好的资料

带空间机械臂航天器系统在无外力矩作用时，系统相对于总质心的动量矩守恒而变为非完整系统，由于非完整约束的不可积性，非完整系统的运动规划与控制比一般系统要困难得多。针对这一问题，利用非完整特性研究自由漂浮空间机械臂的三维姿态运动规划问题，导出带空间机械臂的航天器三维姿态运动数学模型，并将系统的控制问题转化为无漂移系统的非完整运动规划问题。在运动规划中，引入Fourier基函数构成系统控制输入，对基函数的系数向量优化，提出一种应用粒子群优化的最优运动规划数值算法。数值仿真表明该方法对空间机械臂及航天器三维姿态运

各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 输入多个特征，分四类。 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 输入多个特征，分四类。 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 输入多个特征，分四类。

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

粒子群算法的PPT讲解，以及如果对粒子群算法进行改进的方法。

MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测，Matlab完整程序和数据 数据为单变量时间序列数据，含粒子群优化前后的对比，预测对象为股票价格。

f(1)=2*x(1)^2-3*x(2)^2-4*x(1)+5*x(2)+x(3) 粒子群算法和遗传算法思想都很接近，都是一个通过对比去寻找最优解的过程，基于粒子群算法求最大最小值matlab代码，包含matlab源代码和报告，可直接运行出结果。 有一群鸟去寻找食物，其目的在于找到食物最多的地方，然后再大家一起去那里定居，但是每只鸟都会找到自己认为食物最多的地方，这个就叫做局部最优；为了防止陷入局部最优，所以大家定期会聚集在一起讨论，并进行食物量多少的比较，最终找到食物最多的地方，便是全局最优解。