本程序是对V-BLAST系统及其检测算法的仿真，可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM调制。检测算法为ML，MMSE,ZF,以及采用迫零的连续干扰消除检测算法。

MATLAB实现LMS算法仿真

基于RSSI的节点定位算法仿真，有误差分析结果

按长短作业的不同比例、作业不同的到达顺序、作业不同的到达频率，采用仿真实验的方法，分析上述因素在FCFS、SJF、RR、MLFS算法中对平均周转时间的影响。

matlab 编程选择运行仿真代码 快进 该软件包是由 Sethian (1996) 首次开发的 Fast Marching Method (FMM) 的 R 实现。 尽管 FMM 被开发用于对不断变化的边界进行建模，但它可以并且已经广泛用于流体动力学、图像分割、构建 Voronoi 图、模拟扩散过程和计算最短路径。 该算法通过包括以下修改进一步扩展了 Sethian 算法： Eikonal 方程的二阶近似； Kobayashi 和 Sugihara (2001) 的先到规则； Silva 和 Steele (2012) 的附加权重，允许竞争边界在不同时间开始扩大； 和 Silva 和 Steele (2014)，允许非均匀域，其中每个单元格都有自己的扩散率值。 还包括一个空间包装函数，它可以更轻松地对地理空间域中的扩散场景进行建模，正如最初设想的史前扩散研究和模拟（Silva 和 Steele 2012，2014）。 该算法是 Silva 和 Steele（2012 年、2014 年）的 MATLAB 代码的实现和改进，该代码由欧盟 (EU) 的 Horizo​​n 2020 研究和

matlab调度算法仿真代码低密度聚乙烯 使用MATLAB的LDPC错误率仿真功能。 精确的BP解码器，包括泛洪和分层计划。 可选的调制方案，包括BPSK，4ASK，8ASK，16ASK，QPSK，16QAM，64QAM和256QAM。 位标签为灰色标签，只需将编码位x1，x2，…，x_m映射到第一个符号，将x_ {m + 1}，x_ {m + 2}，…，x_ {2m}映射到第二个符号，并很快。 解调方案采用BICM样式，它忽略了每个位标签中的依赖性。 多种LDPC码，包括EG-LDPC，PG-LDPC，802.11n-LDPC，802.16e-LDPC，PEG / ACE-LDPC。 可以从下载Mackay LDPC和几个PEG-LDPC。 此外，我还编写了PEG / ACE构建算法。 我使用x = uG = u [IP]进行编码，因为这是一种通用方法，适用于所有类型的代码。 通过高斯消除，可以从稀疏矩阵H中简单地提取奇偶校验矩阵P。 您是否有兴趣计算H矩阵中的周期？ 好吧，我编写了一些程序来计算H矩阵中长度为6、8和10个循环的数量。 在BPSK-AWGN通道中，您可以查看PDF文

matlab 编程选择运行仿真代码用于风电场控制的 Koopman 动态模式分解 获得机械工程理学硕士学位的论文 存储库 该存储库包含在上述硕士论文的背景下开发的所有工作。 这项工作的主要成果细分如下： Thesis.pdf ：对应于最终论文，介绍了风力涡轮机控制、风电场控制、流体动力学中的数据驱动建模、动态模式分解和适用于控制的变体算法。 所有结果也包含在本文档中。 Thesis_presentation.pdf ： Thesis.pdf内容的介绍。 ExtendedAbstract.pdf ： Thesis.pdf的 10 页摘要，采用两列格式。 poster_thesis.pdf：在Thesis.pdf的目标和结果的海报格式摘要。 KOPMAN_IODMD_1.0 : 源代码，在 Matlab 中开发，利用国家可再生能源实验室 (NREL) 开发的现有功能，用于在Thesis.pdf 中获得结果。 动画：可以可视化数据集的动画。 文章：基于论文中开发的工作发表的文章。 data ：包含用于测试Thesis.pdf 中提出的算法的数据集。 论文摘要 在风电场中将风力涡轮机安装在一起

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。

BUG2模拟 写在前面 本项目是BUG2算法在stm32F407上运行的可行性验证实验。程序在stm32上运行，仿真环境为ROS + gazebo，同时通过串口通信。 BUG2算法是机器人运动规划的一个经典算法，更详细的介绍及更多的机器人运动规划算法可移步： : 实验说明 小车模型： 小车的正前，正左，正右安装有三个超声波传感器，传感器的最大探测距离为0.2m，最小探测距离为0.02m，精度为0.01m。 小车提供差速模型，无需单独控制轮子上方，只需提供前进速度v ，转弯速度w （逆时针为正），即可控制小车运动。 小车提供由轮速计估计的里程计信息，在仿真环境里可以认为是无误差的。 串口通信： stm32运行BUG2算法，需要的信息有目标点位置，当前位置，三个传感器的数据，因此将接收帧编码成如下格式：(每帧32bytes） 浮点数（4bytes） 浮点数（4bytes） 浮点数

无线传感器网络所有定位算法matlab仿真代码 很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文