分析了hopfiled网络和遗传算法的基本原理，探讨了hopfiled在字符识别中的应用，针对hopfiled存在的弱点，提出了基于遗传算法的hopfiled的字符识别。
2022-01-02 17:18:26
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时序行为检测是指在一段未分割的长视频中，检测出其中包含的若干行为片段的起止时间和类别.针对该项任务，提出基于双流卷积神经网络的行为检测模型.首先使用双流卷积神经网络提取视频的特征序列，然后使用TAG （Temporal Actionness Grouping）生成行为提议，为了构建高质量的行为提议，将行为提议送入边界回归网络中修正边界，使之更为贴近真实数据，再将行为提议扩展为含有上下文信息的三段式特征设计，最后使用多层感知机对行为进行识别.实验结果表明，本算法在THUMOS 2014数据集和ActivityNet v1.3数据集获得较好的识别率.
2021-12-26 15:25:55
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吴恩达LogisticRegression识别猫数据集，内置有两个h5格式的文件：训练集文件和测试集文件。
2021-12-22 17:44:14
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【《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)】’Neural Network and Deep Learning' 欢迎关注公众号：gbxiao992
2021-12-15 15:40:06
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