负荷预测 该项目使用来自 Elia 的免费可用负载时间序列数据，旨在开发强大而准确的方法来提前一天预测 Elia 电网的平均总负载。 已经开发了四种不同的基于机器学习的算法，每种算法都可以通过运行 src 文件夹中的相应脚本来运行。 它们如下： 高斯过程回归 - gpr.py 支持向量回归 - svr.py 加权聚类 - clustering.py Sigmoidal 神经网络-neural.py 脚本所需的数据存储在 src 内的 data 文件夹中。 脚本 analysis.py 提供了可视化 Elia 加载时间序列各个方面的函数。 所有模拟都使用 Visualizer.py 中的方法显示结果预测。 有关 Elia 数据集、算法开发和预测结果的更多详细信息，请查看 writeup 文件夹中的 writeup。 信用： 感谢 Elia 提供的电力负荷数据集。 来源： :

风光互补，微电网，发电模型，电气工程及其自动化

微电网下垂控制 MATLAB仿真

QGDW　1376.2 — 2013集中器本地通信模块接口协议

十三节点模型，已经搭建好的模型。用于微电网仿真

潮流求解，电压波动以及谐波总畸变仿真程序

实现不同控制下的直流配电网仿真，基于vsc的直流配电网仿真

随着可持续发展理念的深入，风力发电作为可再生能源得到了快速的发 展。风力发电系统的仿真在风力发电系统分析，发电量分析和电网的能量的 分析中都起到了非常重要的作用。 本文应用 MATLAB 软件，对风速、风轮、传动机构、发电机、与风力发 电相关的电力电子系统建立了数学模型，并进行仿真进方面的研究，得到了 可供分析的仿真结果。介绍了风力发电机组的控制技术，主要是变桨距控制 和发电机变速控制，并利用 MATLAB 软件对变桨距控制系统和低于额定风速 和高于额定风速时的变速风力发电系统进行了仿真。对双馈发电机的解耦控 制进行了仿真。并列举了典型的风力发电系统仿真实例。