使用React Native制作的电影应用

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码。架构 本系统主要分为四个部分，分别为后端爬虫抓取、数据处理分析可视化、GUI界面展示、启动运行，分别对应getData.py、pyec.py、GUI.py、main.py四个文件。 并且包含data文件夹用于存储系统所需或产生的数据文件。用说明 在pycharm中打开项目，直接运行main.py文件即可。 代码详解 1.getData.py 该.py文件主要功能是抓取和读取电影数据，共包含8个函数，代码详解如下： (1)recently() 这一函数主要是抓取最近上映票房排名前十名的电影信息。 url = "https://ys.endata.cn/enlib-api/api/movie/getMovie_BoxOffice_Day_Chart.do" header = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.82 Safari/537.36',

1．课题分析 2．检索策略 2.1 选择检索工具 2.2 选择检索词 2.3 拟定检索式 3．检索步骤及检索结果 3.1 谷歌搜索引擎 3.2 超星电子图书 3.3 中国期刊全文数据库（CNKI） 3.4 中文科技期刊数据库（VIP） 3.5 万方数字化期刊全文数据库 4．检索效果评价 4.1　检索词的选择 4.2　检索技术 4.3　数据库的选择 5．文献综述

本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包 pip install scrapy scrapy的组成结构如下图所示 引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递 调度器Scheduler，一个存储Request的队列，引擎将请求的连接发送给Schedu

11-2 电影信息提取.py

flask-movie Online movie project 项目地址: (测试账号:test 密码:123456) 管理员后台地址: (账号:chen 密码:123456) 1、简介: 在线微电影播放网站 flask+python3.6+mysql+pycharm 2、主要实现功能： admin后台模块: 1,标签(分类)管理 2,电影管理 3,预告管理(首页轮播预告图片) 4,会员(用户)管理 5,评论管理 6,收藏管理 7,日志管理(后台操作日志,用户登录日志,管理员登录日志) 8,权限管理 9,角色管理 10,管理员管理 home前台模块: 1,用户注册,登录 2,会员中心(资料编辑,修改密码,评论记录,登录日志,收藏电影) 3,电影轮播预告 4,电影名称搜索 5,电影筛选(分类,星级,上映时间,播放数量,评论数量) 6,电影播放,评论,收藏 3、项目目录结构： +--a

后台功能模块： 1）地域管理 2）电影管理（添加、编辑、删除：支持上传多图及视频预告）、电影评价管理 3）影院管理（添加、编辑、删除：支持上传图片）、影院评价管理 4）影厅管理（包括添加、编辑、删除及座位批量生成和管理） 5）拍片场次管理（对每个电影进行排片、支持自动检测影厅时间冲突） 6）新闻咨询管理（添加、编辑、删除） 7）用户管理（可编辑用户状态，使之不能登录等） 8）订单管理（查看全部系统订单） 9）支付管理（用户充值的在线支付近路查看） 10）统计类：包括用户、电影、影院、票房等等的统计 前台功能模块： 1）正在上映的电影浏览查看，可在线播放预告视频 2）影院信息浏览查看，包括各影院上映场次数 3）新闻咨询信息浏览查看 4）地域信息查看切换 5）用户注册登录，登录支持发送短信验证码登录和密码登录两种方式 6）电影排期查看，可按照影院、时间检索上映场次 7）在线选座、选定座位后生成订单并支付 8）在线支付，目前支持支付宝在线支付接口 9）电影、影院的评价及评价浏览 10）用户个人中心个人资料修改，包括密码修改，头像修改等，头像修改支持自定义裁剪图片 11）用户中心订单管理：订单

主要介绍了实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250的过程,文中的环境基于Windows操作系统,需要的朋友可以参考下

练习Tableau的数据源

电影票房数据分析.ipynb