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CLIF 为各种语言创建C ++封装生成器提供了一个公共的基础 C++ 语言接口基础 (CLIF) CLIF 为为各种语言创建 C++ 包装器生成器提供了一个通用基础。 概述 它由四部分组成： Parser Matcher Generator Runtime Parser 解析器将语言友好的 C++ API 描述转换为与语言无关的内部格式，并将其传递给匹配器。 匹配器 匹配器使用 Clang（LLVM 的 C++ 编译器）解析选定的 C++ 头文件并收集类型信息。 该信息被传递给生成器。 生成器 生成器为包装器发出 C++ 源代码。 生成的包装器需要按照语言扩展规则构建。 通常该包装器会调用运行时。 运行时 运行时 C++ 库包含特定于每种目标语言但对于每个生成的包装器都相同的类型转换例程。 Python CLIF 请参阅 /python/ 子目录中 Python 包装器生成器的完整实现。 支持 Python 2 和 3。 安装先决条件 我们使用 CMake，因此请确保 CMake 版本 3.5 或更高版本可用。 （例如，Debian 8 只有 3.0 版，因此在

kickstart文件生成器 我称其为kickstart生成器，因为我主要使用它来生成kickstart文件并将其提供给pxebooting。 由于它具有的功能，该程序更像quertstring到Web文本转换器。 注意 url.Values将被解析为map [string] [] string [0]，这意味着： ks.cfg?os=centos&os=ubuntu 将导致： .QueryData["os"] = centos 相同键的其他部分将被淘汰 如何使用它： 当您向浏览器发送查询字符串时 "http://127.0.0.1:8888/ks.cfg?version=7&ondisk=sda&ipaddr=94.46.146.40&nm=255.255.255.0&gw=94.46.146.1&ns=8.8.8.8&hn=www.ksgenerator.come&fst

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确定性随机数生成器基准 用法 确保已安装Java 6/7和ant，然后运行： ant init ant drng-bechmark 项目现场 抽象的 确定性随机数生成器（DRNG）对于各种各样的应用很重要。 但是，某些DRNG的加密安全性不如其他DRNG。 通常，RNG提供的密码学越多，它的速度就越慢。 本文探讨了生成随机数的各种方法，并分析了应用程序的性能要求，以查看在实践中是否可以丢弃不安全的DRNG。 测试将在微型Amazon Web Services实例上进行，以提供可重复的结果。 测试的算法列表 安全的 / dev /随机 java.security.SecureRandom MD2 MD5 SHA1 SHA256 SHA3​​84 SHA512 不安全 java.util.Random 梅森·扭曲者 512a井 井1024a 19937a井 井44497

Markov-ization 北京大学《音乐与数学》大作业之中所写的马尔科夫转移概率矩阵自动生成器 如题，支持生成1阶与2阶的转移概率矩阵。 使用方法： 将乐音体系数字化后的谱子用空格分隔写在input.txt之中（备注：每个音用三位数表示，百位表示时值，剩下的两位数对应乐音体系中的1-97（当然，恁要是想用0-96也无所谓，毫无影响）的数字，特别地，休止符用98表示） 运行Markov-ize.cpp。 在output.txt中查看结果。 此外，还更新了Random-Note-Generator.cpp，可以基于生成的转移概率矩阵生成随机音乐的数字化。 为了方便测试，我在此提供了样例input.txt（即音乐与数学课中的《鸿雁》节选）。 原理 以一阶的为例： 首先读入乐谱的第一、二个数字化音符，记作音符对(note_pre, note_suf)，将该音符对出现的次数记录，并将以note_

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