matlab源代码，实现特征点匹配与实现，实测有效！前期数据分析验证非常高效，实测有用！实测有用！实测有用！

人脸检测，dlib人脸的5或68特征点库dat文件

行业分类-设备装置-单目视觉导航特征点丢失故障处理方法.zip

特征点匹配代码+matlab+主要应用遗传算法进行匹配

该文件包含带有金字塔和迭代的 Lucas-Kanade Tracker，以提高性能。 有一个图像序列的包装器，以及一个使用 Shi-Tomasi 方法的角点检测函数。

利用sift特征点及surf特征点的特征融合，进行特征匹配，判别图像中哪个区域为伪造区域

这是我在一个SIFT群里找到的opencv代码 关于SIFT检测特征点以及生成128维描述子向量的全过程讲解得很详细 基本上每一步都有注释 只要学过C++的 应该都看得懂 比CSDN上有些理论讲解得更清楚 特别是关于编程的细节部分

SIFT-SURF-and-FAST-算法 本项目是对不同图像篡改检测算法的比较研究。 比较研究基于在不同标准（例如特征点的数量、特征描述符等）中获得的结果来评估算法的性能。 这些研究是了解算法行为及其对所得结果的影响的重要资源。 我们主要专注于算法 SIFT、SURF 和 FAST。

里面有Harris、SIFT进行图像匹配的代码，改一下图片路径就可以跑

针对三维点云数据分割算法准确度低的问题,提出了一种结合点云骨架点和外部特征点的分割算法,所提算法可将传统方法分割不出来的局部小范围凸面体进行有效分割,从而使得三维点云数据分割得更为完善,为三维点云分割提供了新思路。利用C++及其开源的点云库进行编程,利用L1-中值算法对三维点云进行骨架点的提取,利用尺度不变特征变换算法进行特征点的提取,结合骨架点和特征点构建分割平面进行分割,再对剩余的特征点进行检测,再次构建分割平面进行分割,得到最终的结果。实验结果表明,该算法能对三维点云表面的小范围凸面体进行有效分割, 提高了分割的准确性。