从京东手机入口，爬取京东手机类商品的名称和价格，价格属于动态爬虫，可以输出到控制台和磁盘文件，文件为压缩包内的Mypageprocessor

使用request、xpath爬取网址 》爬取该网址：猫眼电影之经典影片 》爬取内容，如图所示： 主要爬取：电影类型、主演、时间、片名和评分 》代码如下： import requests from lxml import etree url = https://maoyan.com/films?showType=3 headers = { Cookie: _lxsdk_s=17188754dc5-9bf-d80-9e6||9, User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/53

主要介绍了Python使用requests模块爬取百度翻译,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用python爬虫，爬取安居客网站新盘和二手房商品信息，并按类别，地区存储在文件夹中。从主网站一直到房产详细页面爬取信息。

本科生的实验报告，大神们有需要的自取。

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Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答 之前学习了Python的requests爬虫一直想找机会自己练习下，正好作为一个大学生平时知乎看的也不少，那就爬取知乎吧，先上源码和效果图（我找的是随便一个热门问题，你讨厌的LOL主播是什么，总共1911个回答） 可以看到记事本里面的东西特别多啊，差不多有超级多的答案 好了，说思路了 本来以为知乎需要模拟登录才能爬取，后来发现不需要 直接在network中找到answer，访问那个url就可以了 知乎上的问题答案肯定不是在页面上直接有的，也就是说检查网页源代码是出不来的，不能直接爬取，应该是一个ajax请求的类型 可以

文章概要 这是一个比较简单的爬虫项目，但是牵扯到一些python的基础知识，所以如果你是零基础的同学，也不用着急，先对爬虫有一个初步的认识，培养一个爬虫的正确思路是最重要的 网站地址：https://news.house.qq.com/a/20170702/003985.htm 要用到的模块： requests：请求网站，获取网站的请求 bs4,re:解析网站，解析出你想要爬取的内容 xlwt：保存爬取下来的数据，对excel表格进行操作 开始撸代码 1.先把刚才安装的模块导入进来 import requests import bs4 import re import xlwt 2.自定义

本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 爬取的网站为：stat-nba.com，这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据 改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。 源代码如下： #coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests import time import urllib from bs4 import BeautifulSoup import re from p

本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import requests as req import re def getHTMLText(url): try: r = req.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parasePage(ilt, html): try: plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\