煤炭是我国最重要的基础能源,在生产和能源消费中占重要的作用。利用CGE模型研究了我国煤炭价格变化对能源需求总量及结构、电力生产总量及结构、GDP与部门的产出以及能耗及碳排放的影响,构建我国CGE模型,研究相关变量的影响效应。在此基础上对我国宏观经济以及煤炭价格的波动影响政策提出了建议。
2021-09-13 16:48:52 1.11MB 行业研究
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针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。
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20200304-华泰-钢铁、煤炭行业月报:短期关注需求复苏较快的南方钢企
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煤炭物联网整体解决方案
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