glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外，它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现。由于 glibc 囊括了几乎所有的 UNIX 通行的标准，可以想见其内容包罗万象。而就像其他的 UNIX 系统一样，其内含的档案群分散于系统的树状目录结构中，像一个支架一般撑起整个操作系统。在 GNU/Linux 系统中，其C函式库发展史点出了GNU/Linux 演进的几个重要里程碑，用 glibc 作为系统的C函式库，是GNU/Linux演进的一个重要里程碑。
2021-03-27 20:00:38
1.59MB
1
该书最早于1976年在作者当时所在的澳大利亚新南威尔士大学内部流通，但是由于有关公司希望保守在UNIX内核方面的商业机密，该书多年来从未正式出版。但本书一直受到UNIX黑客的关注，私下广为流传于世，是一部杰出、经典之作。在各方有识之士的努力下，该书终于于1996年正式出版。全书语言简洁、透彻；作为一本自学UNIX的教材，二十多年来一直鼓舞和激励着计算机和高级操作系统方面的专业人员和学生。[1]
本书由上、下两篇组成。上篇为UNIX版本6的源代码，下篇是莱昂先生对UNIX操作系统版本6源代码的详细分析。本书语言简洁、透彻，曾作为未公开出版物广泛流传了二十多年，是一部杰出经典之作。本书适合UNIX操作系统编程人员、大专院校师生学习参考使用。
2021-03-09 18:01:46
24.56MB
1
SRILM源代码阅读笔记。
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：
1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率
以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）
7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局 + ngram条件概率计算公式的参数说明，
以visio绘制（利用visio可直接编辑）
2020-01-03 11:44:02
4.87MB
1