92讲视频课+16大项目实战+课件源码+讲师社群闭门分享会
为什么学习数据分析？
人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。
从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。
本课程共包含五大模块：
一、先导篇：
通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。
二、基础篇：
围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
三、数据采集篇：
通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎
2022-05-28 00:15:38
97.52MB
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内容索引:VC/C++源码,字符处理,有穷自动机,正则表达式 想研究透彻正则表达式，必须知道有穷自动机的原理，这个源码可以给你一个很好的示例参考。编译后程序会生成一个可执行文件，运行这个文件出来一个DOS窗口，然后按提示输入正则表达式。
2022-05-26 08:59:25
248KB
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RE2 / J：Java中的线性时间正则表达式匹配
RE2是一个正则表达式引擎，其运行时间与输入大小成线性关系。 RE2 / J是RE2到纯Java的移植。
Java的标准正则表达式包java.util.regex和许多其他广泛使用的正则表达式包（例如PCRE，Perl和Python）使用回溯实现策略：当模式提供两个替代方案（例如a|b ，引擎将尝试匹配子模式a第一，如果该收益率不匹配，这将重置输入流，并尝试匹配b代替。
如果这些选择被深层嵌套，则此策略需要先对输入数据进行指数级传递，然后才能检测到输入是否匹配。 如果输入很大，则很容易构造一个运行时间将超过Universe寿命的模式。
2022-05-25 19:37:37
1.07MB
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Regx_to_Nfa
一个使用Thompson构造将正则表达式转换为非确定性有限自动机（NFA）的c ++程序。 此外，它被简化为确定性有限自动机（DFA），并且有一个函数可用于检查属于给定正则表达式的各种字符串。
做得更好:)
PS：-不久将上传代码的详细说明。
2022-05-23 10:43:39
365KB
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验证正则表达式在notepad++工具中的使用情况，主要用于内容较多的日志文件的内容整理和归类。提高处理效率。
2022-05-19 15:14:16
199KB
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本课程从零开始，以通俗易懂的方式讲解JavaScript技术，手把手教你掌握每一个知识点。
课程内容包括：
1.JavaScript简介
2.JavaScript引用方式
3.JavaScript核心语法（变量、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、数组、函数等）
4.复合类型（String、Date、JSON、对象类型）
5.DOM操作
6.事件处理
7.BOM操作
8.数据校验（正则表达式）
教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂！！！
讲师介绍
2022-05-19 14:23:03
497KB
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利用python3的requests请求库和re正则表达式模块，爬取猫眼电影排行，并存储到MySQL数据库中。
2022-05-17 18:19:57
2KB
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