植被净初生产力（NPP）指的是单位时间内，生物通过光合作用途径所固定的光合产物量或有机碳总量。该数据集来自MODIS卫星，时间跨度为2000-2020逐年，数据格式为tif ，CSDN数据资源为txt文件，内含百度网盘下载地址和数据处理说明。

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为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法较为适合本研究区。

中国植被类型分区矢量shp格式文件

植被净初级生产力计算 朱文泉老师CASA模型 具体步骤详解

基于C#的遥感图像的比值植被指数求算，希望能够帮到大家

NDVI数据集是基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，采用最大值合成法生成的，时间跨度1998-2020年，格式为tif格式，已分别按年份对月数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况。CSDN资源为txt，内含百度网盘下载链接。

采用经纬度、海拔高度、年降水量、年活动积温、温暖指数（W1）、寒冷指数（C1）、干燥度指数（K）和湿度指数（H1）等对福建省植被地带性分布规律进行定量解释，并首次引入极端最低气温等进行综合研究。通过主成分分析得出限制福建省地带性植被生长的主导环境因子是水热状况因子、地理位置因子、降水因子和极端温度因子等4个指标；以主成分得分作为划分的指标，经过系统聚类，结合《福建省植被图》，将福建省植被带划分为9个区，并对各分区的气候、植被特点进行描述。

利用2001-2003年MODIS16天最大合成NDVI数据,以及Savitzky-Golay滤波方法提取了陇西黄土高原植被的物候信息。结果表明：研究区内植被物候信息存在明显的空间格局,这种格局是人类活动和环境要素共同作用的结果。利用遥感时序数据可以有效地提取大范围的物候信息,为大范围的植被监测提供新的思路。

1986-2020年逐年，中国Landsat 5/7/8 地表反射率数据 通过增强型植被指数EVI波段运算反演得到的数据，分辨率为1km，所用的数据年份和名称为： //landsat5:LANDSAT/LT05/C01/T1_SR 1986-2010 //landsat7:LANDSAT/LE07/C01/T1_SR 2011-2013 //landsat8:LANDSAT/LC08/C01/T1_SR 2014-2020