YOLO网络车辆识别检测,已经标注好了的。主要是标注了电动车和自行车的数据集,已经标注好了的,可以直接训练。
2021-05-27 15:05:37 574.32MB 车辆检测识别 深度学习 YOLO网络
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主要完成两个视频中火焰的检测,主要结合RGB判据和HIS判据,设定合适的阈值条件,检测出火焰对应像素的区域,将原图二值化,经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理,消除一些噪声及离散点,连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库,在VS2013平台上,实现了两个视频中火焰的检测。 利用OpenCV有强大的图像处理库,直接将图像分离为RGB三通道,设置条件限制,找到火焰的像素位置,将原图处理成二值图像。对于火焰检测,本文结合RGB判据和HIS判据,分割出火焰的区域。
2021-05-14 15:09:13 19.45MB 火焰检测识别
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火焰检测识别.rar分别配置了32位和64位的opencv3.x文件,有需要的朋友可自行下载!
2021-05-10 20:33:52 82.35MB opencv3.4
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在实习的期间为公司写的红绿灯检测,基于YOLOv3的训练好的权重,不需要自己重新训练,只需要调用yolov3.weights,可以做到视频或图片中红绿灯的检测识别
2021-05-07 12:29:18 218KB 检测识别 Python 文章 软件开发
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基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法.pdf
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文本检测和识别,PythonOpenCV案例
2021-04-23 09:02:51 38.15MB Python文本检测识别
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改代码为自己亲自所写,每一部分都以函数的形式书写,阅读非常容易,其中,函数功能包括:双目视觉图像中目标的检测,目标在两幅图中的定位,运用定位结果计算目标点的三维世界坐标。除此之外,还有根据世界坐标反推算目标在两幅图中的像素左标,并显示实时图像,将坐标信息显示在图像中。整个工程实现双目识别检测,与三维定位。
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基于MATLAB的路面裂缝检测识别系统设计,适合本科或部分研究生课程设计。程序代码较多,但可直接使用。若存在无法运行,可以联系本人。
2021-04-15 12:26:29 1.63MB MATLAB GUI设计 课程设计
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MSK信号检测识别的FPGA实现,采用MSK调制的跳频通信具有主瓣能量集中、旁瓣衰落滚降快、频谱利用率高和抗干扰能力强等优点,在军事通信中应用广泛。如美军现役的联合战术信息分发系统采用的通信信号,工作带宽969~1206MHz,跳频速率为70000多
2021-04-13 15:54:04 252KB FPGA
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