还挺有用的，校正效果好。里面有附加图片，看校正效果

海康线扫相机平场校正/阴影校正教程 线阵相机需要平场矫正（PRNUC）主要是因为获取得图像有异常，如图像边缘亮度与中心亮度不一致情况等， 对于现场使用相机获取图像数据有较大影响，故而需要对线阵相机进行平场矫正操作一板情况下有以下原因需要平场矫正： （1） 光照不均 （2） 镜头中心和镜头边缘响应度不一致 （3） 成像元器件得各像元响应不一致 （4） 固定的图像背景噪声

信道编码matlab代码黎曼伪像子空间重建Matlab工具箱 该存储库包含EEGLAB [0]插件的代码，可用于使用Riemannian几何校正EEG工件。 该方法是Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。 [1]。 有关其工作的详细信息，请参阅Blum等。 [3]。 rASR工具箱使用Manopt工具箱进行涉及流形和黎曼几何的计算，请注意，在当前实现中，rASR工具箱中使用并包含一个经过自适应的linear_eigenspace函数，而其余的manopt则必须从工具箱中使用。 Matlab路径。 这只是一个临时解决方案，很快将以更可持续的方式进行编码。 用法 要使用rASR清理，只需将其添加到Matlab路径后，像原始ASR插件一样调用此插件： addpath( ' rASRfolder/ ' , ' -begin ' ); % call clean_rawdata EEG = clean_rawdata(EEG, arg_flatline, arg_highpass, arg_channel, arg_noisy, arg_burst, arg_window); 也可以将rAS

鱼眼镜头的畸变校正和图像的拼接 畸变产生的原因：鱼眼镜头畸变主要是由镜头自身引起的光学变形、镜头光学系统存在加工误差和装配误差，导致物点在像面上的实际成像点与理想像点之间存在偏离而产生的。

这个PDF文档详细讲解了DSP2812中AD采集的知识

对低升阻比飞船高速再入地球大气层的轨迹规划问题，提出了基于数值预测校正NPC(Numeric Predictor-Corrector)法的预测制导方法，并用时间替代能量作为自变量从而规避奇异问题；由飞船再入的3自由度运动方程推导纵向平面内的运动方程，并使用预测-校正方法获得倾侧角数值；同时通过设计横向漏斗确定倾侧角的符号，最终得到当前需要的倾侧角．仿真结果表明，该方法能根据不同的再入条件得出对应的再入轨迹和倾侧角变化规律，其动压、热流率、过载也符合再入要求．

我找的一点几何校正的资料，还在不断完善中

该计划包括•无线电导航计算原理：已经研究了基于三边测量的导航，并确定了超量方程。 导航已经解决了。 •GPS星历数据：对于GPS导航，GPS卫星的位置非常重要，因此通过接收星历数据可以确定卫星的位置。 • GPS 误差：已经研究了 GPS 导航中三种不同的误差来源（电离层、对流层和卫星时钟）。 电离层误差模型是基于帕金森模型生成的，对流层误差模型是基于霍普菲尔模型生成的。 • 仿真和 GPS 工具箱：这项工作的目标之一是生成 Matlab GPS 工具箱，在一个案例研究中，将验证生成的工具箱的性能

OpenCV 畸变校正函数undistortPoints()与remap()校正效果对比程序，包含完整程序、程序所用图片、内参标定结果、程序测试结果

应用笔记AN1106介绍了功率因数校正（PFC）方法。应用笔记AN2520介绍了无传感器磁场定向控制 （FOC）方法。这些应用笔记中提供了详细的数字设计和实现技术。本应用笔记是上述应用笔记的补充。单片机（MCU）成本低且性能高，并结合了许多功能强大的电子外设，如模数转换器（Analog-toDigital Converter， ADC）、脉宽调制器（Pulse-Width Modulator， PWM）、片上运放和比较器，有助于简化数字设计和轻松实现上述复杂应用。 大多数电机控制系统通常将PFC作为系统的第一级。 如果没有PFC输入级，注入电流会由于逆变器的开关元件而产生较大的谐波分量。此外， 由于电机负载具有高感性，输入电流会使输入系统产生很大的无功功率，从而降低整个系统的效率。 PFC级是电机控制应用的前端转换器， 可提供性能更优的输出电压稳定度，减少输入电流的谐波分量。在应用中实现数字PFC的首选方法是采用带有平均电流模式控制的标准升压转换器拓扑。使用双电流无传感器FOC方法在速度控制模式下驱动PMSM。一些应用无法部署位置或速度传感器，使用无传感器FOC技术能够克服这种限制。通过测量相电流估算PMSM的速度和位置。凭借转子上永磁体提供的恒定转子磁场， PMSM在家电应用中十分高效。与感应电机相比，相同给定规格的PMSM功能更强大。此外，由于PMSM为无刷电机，因此噪声比直流电机更小。因此，通常为此应用选择PMSM。