NCDC天气数据集Hadoop MapReduce猪蜂巢 国家气候数据中心（NCDC）是世界上最大的实时气象数据存档。 我下载了1930年的NCDC数据并将其加载到HDFS系统中。 我实现了MapReduce程序和Pig，Hove脚本，以找到不同站点的Min，Max，avg温度。 编译了Java文件：javac -classpath /home/student3/hadoop-common-2.6.1.jar:/home/student3/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.1.jar:/home/student3/commons-cli -2.0.jar -d MaxTemperature.java MaxTemperatureMapper.java MaxTemperatureReducer.java 创建了JAR文件：jar -cvf hadoop-

Qt之无边框界面包括最大化、最小化和关闭按钮及实现可移动、窗口伸缩功能

PVZ极简版 pvz极简版，完全原创，自由度最大的植物大战僵尸 在这个版本里，大家可以非常简单随意地修改所有植物和僵尸的游戏参数，可以自己定制关卡，可以自己制作新植物，新僵尸，而且所有游戏画面里的东西都可以改，也包括地图，背景音乐和所有游戏音效，如何修改我接下来会说。僵尸和植物的游戏逻辑算法，全部的游戏界面设计，数据结构都是自己的原创，没有参考任何源代码。目前还没有把所有的植物和僵尸的算法都写完，不过很快的。 左上角是当前得到的阳光，右上角是天上落下的阳光，因为是极简版，所以玩家直接在右上角出现阳光的时候点击就可以阳光。值得一提的是，这个极简版和原版比例，多了屏幕下方的一个当前状态显示栏，可以显示你当前正在做什么事情（在哪里种了什么植物，其中格子上有没有植物，有什么植物），你当前所在位置的植物被吃掉了，你的阳光够不够一个植物的种植，这个植物是否还在冷却等等。最高。另一个不一样的地方是这个状

为降低最大后验概率（MAP）超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度，减少迭代运算量，提出了一种超分辨率复原新算法。先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像，用其余低分辨率图像估计参考图像，通过训练模糊参数使估计的均方误差最小，自适应地估计最佳模糊参数。然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性，将训练结果直接用于超分辨率复原。复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中，改进了复原运算的处理流程。相对于其他MAP复原算法，新算法不需要人工调整

C语言实现解决最大团问题的递归回溯算法，实现了文件的读写。

在表面上进行有效的最大泊松圆盘采样和重新网格化

通过采样半径优化实现最大泊松圆盘采样

最大最小优化函数是一个实用性较强的函数，可以出来很多问题，求解速度较快，perm函数貌似只有一个波谷，很容易求解最小值，但是缩小图像范围后，从图1看图像中间位置有一个小峰，最优值及近似最优值分布在峰的周围，优化的时候收敛方向首先向下寻优，然后是弧形走势，对应很多算法而言，需要不断调整，趋近最优解后，收敛路线比较狭窄，这个时候，如果算法参数设置的不合理，很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛，貌似简单并不简单的一个函数,用最大最小化Fminmax求解精度为9*10^-10

单机调度的分支定界算法，具有与序列相关的设置时间，可最大程度地减少延迟

TextView末尾标签，支持最大行