人工智能-机器学习-面向城市的智能交通管理系统.pdf

解决好公路交通信号灯控制问题将是保障交通有序、安全、快速运行的重要环节。但现有的交通信号灯控制系统都是单一的固定时序控制, 不能够根据实际交通状况进行调节控制。

人工智能-机器学习-黑龙江省公路智能交通体系框架及规划研究.pdf

智能交通灯控制系统设计资料（含设计电路图和代码）

目前，智能交通在我国主要应用于三大领域： 　　1、公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设 　　公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费，其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分，联网收费软件和计重收费系统。此外，联网不停车收费（IETC）是未来高速公路收费的主要方式。 　　2、城市道路交通管理服务信息化 　　兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。 　　3、城市公交信息化

人工智能-机器学习-成都智能交通系统体系框架研究.pdf

智能交通ITS监控系统解决方案

人工智能-机器学习-滨海新区智能交通管理系统的研究.pdf

人工智能-机器学习-本体理论在城市智能交通系统语义集成中的应用研究.pdf

以单片机为核心，设计一个简单交通灯控制系统，设A车道与B车道交叉组成十字路口，A是主道，B是支道。设计要求如下： （1） 用发光二极管模拟交通信号灯、两个方向分别设置红、绿、黄3种通行指示灯，用按键开关模拟车辆检测信号。 （2） 正常情况下，A、B两车道轮流放行， A车道放行40秒，其中5秒用于警告，B车道放行25秒，其中5秒用于警告。有计时牌显示路口通行转换剩余时间。 （3） 在交通繁忙时，交通信号灯控制系统应有手控开关，可人为地改变信号灯的状态，以缓解交通拥挤状况。在B车道放行期间，若A车道有车而B车道无车，按下开关K1使A车道放行15秒；在A车道放行期间，若B车道有车而A车道无车，按下开关K2使B车道放行15秒。 （4） 有特种车辆如119、120通过路口时，系统可转为特种车辆放行，其他车辆禁止通行的状态，15s后系统恢复正常管理。 （5） 两个方向放行的时间可以通过键盘设置。