MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知(Perception): 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业,有一套通用的数据集——KITTI数据集,里面有不同的数据,包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测(Object Detection): 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG( 方向梯度直方图),然后再加一个SVM的分类器。 而对于动
2023-02-12 18:15:52 1.04GB opencv robot deep-learning cnn
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摘要:近年来多旋翼无人机在电力巡检中被广泛使用,但大多数无人机持续工作时间不超过30min,且输电线路多在野外,续航问题成为其短板。为了解决此问题,设计了一套可
2023-02-08 10:40:20 1.53MB 无人机 太阳能充电 无线充电 智能控制
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无人驾驶车辆模型预测控制代码
2023-01-28 14:15:42 4.86MB 自动驾驶 人工智能 机器学习
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无人驾驶车辆模型预测控制程序代码
2023-01-17 21:51:39 38KB 无人驾驶车辆 模型 预测 控制
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针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。
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描述简单方便的 btrfs 快照工具。支持无人值守快照、跟踪、恢复、自动清理等。支持 SQLite。文档请参阅文档文件夹。特征允许您随意指定快照的来源和目的地。使用 SQLite 作为后端数据库跟踪快照。使用小模板轻松设置,而不是混淆长文件。您只需使用不同的配置模板即可创建所需卷的快照。您可以创建只读或读写快照。您可以对所有内容使用相同的 SQLite 数据库。您可以指定快照名称的前缀。您可以指定kind标识符以在数据库中区分它们。如果您计划每小时、每周、每月或更多“种类”相同子卷的快照,则很有用。支持恢复原始目录或特定目录中的快照。自动快照清理。不错的 CLI 输出,用于查看快照的状态和详细信息。已知限制由于 SQLite 处理并发数据库操作的限制,我们需要利用 SQLite 的busy_timeout ,它最初是在ce44bf6 中实现的。没有它,如果您尝试完全同时制作并发快照,您将收到错误:Error: database is locked (code 5) 。默认超时时间为 5 秒,这已经足够了,因此即使在最苛刻的场景中也不会出现问题。总之,busy_timeout是 SQLi
2023-01-13 10:17:58 25KB linux linux-backup btrfs snapshots
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环境感知以及导航定位是无人驾驶汽车(以下简称无人车)技术的关键组成部分。针对驾驶环境进行定义和分类,提出与环境相互匹配的传感器组合方法。在此基础上,着重介绍传感器技术以及环境感知技术,比较各技术优缺点,并结合导航与定位对无人车组成架构进行概括介绍,并对未来无人车环境感知技术进行展望。
2023-01-06 18:58:42 355KB 无人车 传感器 环境匹配 环境感知
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无人机自适应滑模控制simulink模型
2023-01-04 22:03:46 176KB 无人机 自适应滑模
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汽车干货技术文档资料之-(智能驾驶)类20个合集: 上汽乘用车:智能驾驶汽车传感器介绍及布置.pdf 大众集团2021年部署L5级无人驾驶,究竟L5是什么概念?.pdf 智能网联汽车标准体系.pdf 智能驾驶时代,左驾vs右驾背后的故事你确定了解吗?.pdf 智能驾驶进程与毫米波雷达技术动态 汽车行者论坛讲义智能驾驶进程与毫米波雷达技术动态.pdf 汽车行者论坛讲义高可靠量产自动驾驶.pdf 浅谈车联网与大数据 浅谈车联网与大数据.pdf 激光雷达(LiDAR)——自动驾驶汽车之眼.pdf 科普篇:主动转向技术.pdf 科普︱百度谷歌无人驾驶原理.pdf 科普︱百度谷歌无人驾驶原理.pptx 自主研发AI芯片对我国自动驾驶产业发展的意义.pdf 自动驾驶之高精度地图技术的发展动向.pdf 行业内参:VR在汽车领域的开发设计解决方案[VR连载2].pdf 行业内参:VR开发设计方案及案例分析[VR连载3].pdf 行业深度,先存再看 智能驾驶前夜 ADAS率先普及的逻辑[汽车精华].pdf 谷歌、福特、百度、特斯拉……究竟谁能在无人驾驶领域成为领跑者?.pdf 车联网生态圈主导者的发展模
什么是PID闭环控制系统?举个生活中的例子,我们所乘坐的动车,在即将到达站点的时候会切断动力,凭借惯性进入月台,如果火车在切断动力的时候时速是100km/h并且距离月台是1KM,那么这个100比1就是比例P的含义,P越大,他在站前开始滑行的速度也就越快,快的话也就是进入站台的时间比较短,但是过快也就意味着,惯性太大可能冲下月台,这也就不得不经行倒车,但是因为P过大,倒车以后的滑行同样会使得火车到过头,这样一来,就形成了一个反复前行后退的震荡局面,而P设置小了,进站的速度也就变得缓慢,进站的时间也就会变得越长,所以设置一个合适的P是PID的首要任务,由于P是一个固定值,如果将火车的速度与月台的距离用一个坐标理想化的表现出来的话,不考虑其他外力,那就是一条直斜线,越陡表示进站的时间越短。
2023-01-04 10:32:38 106KB PID调参 穿越机 四轴无人机
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