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数据治理——标签体系建设资料合集，共5份。 1、构建用户标签体系 2、客户标签管理办法 3、客户标签体系案例 4、如何建立数据标签体系 5、用户标签体系模板

数字化转型中的大数据治理架构.pdf

精品干货，数据治理精华资料合集，共7份。 2021数据治理工具图谱研究报告.pdf 华为数据之道-学习资料.pdf 华为数据治理：怎样才能管好企业数据.pdf 华为数据治理之旅.pdf 数据治理总体解决方案.docx DCMM评估检查表.xlsx DMBOK2数据管理2200知识点.pdf

大数据平台数据治理与建设方案.pptx

是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 是把数据作为资产来管理的有效手段。 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程。 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值。 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。

企业数据管理工作两个阶段：第一阶段通过数据治理，实现数据清洁，提升财报 准确与业务流打通；第二阶段通过建设数据底座、数据服务化，支撑数字化转型。 第一阶段数据管理工作达成的目标：完成数据管理体系建设并落地运行， 数据质量综合水平达到基本满意，实现数据清洁。 企业数据管理规范流程建设：完成从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费 全价值流的规则制定。 企业数据管理组织实践：建立实体化的数据管理组织，虚线向公司数据管理部 汇报；同时组建了跨领域数据联合作战团队。 企业信息架构框架：通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。

世平公司 - 数据治理与数据安全防护.pptx

数据治理，数字化转型

随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示，只有建立了一定的数据治理体系，用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内的焦点话