企业数据治理之旅.pptx

数据分析数据挖掘

企业数据管理工作两个阶段：第一阶段通过数据治理，实现数据清洁，提升财报准确与业务流打通；第二阶段通过建设数据底座、数据服务化，支撑数字化转型。第一阶段数据管理工作达成的目标：完成数据管理体系建设并落地运行，数据质量综合水平达到基本满意，实现数据清洁。企业数据管理规范流程建设：完成从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。企业数据管理组织实践：建立实体化的数据管理组织，虚线向公司数据管理部汇报；同时组建了跨领域数据联合作战团队。企业信息架构框架：通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。

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