紧密耦合的数据压缩可实现有效的人脸对齐

相关博客： 《编译安装nginx》： https://blog.csdn.net/Zhuge_Dan/article/details/114318295

这是我写毕业论文前的开题报告，毕业论文的题目是“静态和动态哈夫曼编码数据压缩算法的比较”

代码说明见博客https://blog.csdn.net/Little_ant_/article/details/114039327?spm=1001.2014.3001.5501

MATLAB源码集锦-基于压缩感知算法的数据压缩与复原代码

摘要:通过使用IDS的数据压缩和优化特性，可以获得多种收益，包括显著节省存储空间、减少I/O活动以及加快备份和恢复。请下载试用IDS的最新版本(Version11.50.xC4)。IDS存储优化会考虑整行和其中的所有列（除了作为字节串存储在行之外的列数据，比如BLOB数据）。然后，IDS寻找重复出现的模式，把这些模式作为符号存储在压缩词典中，参见图1：一个职员数据库表的表示形式，显示了哪些数据可压缩以及如何在压缩词典中表示它们在创建词典之后，IDS将该字典存储在一个词典存储库中。表的存储优化过程涉及到四个步骤：压缩表或表分段中的行中的数据。重新组合表或分段行。回

贪心学院的知识图谱相关数据压缩包，可通过命令将其导入到Neo4j数据库中，如果需要可以使用积分下载。

矢量数据空间数据压缩的实现,主要是采用隔点抽样法,根据输入的点数进行矢量数据的压缩

合成孔径雷达SAR中最典型的数据压缩算法，即BAQ算法，很有用

实现dp算法的Python源代码，道格拉斯普克算法实现了时空轨迹数据的数据压缩