数据结构与算法-Python语言案例实现十大经典排序算法一、 引言1.问题需求2.方法分类二、常见排序方法1. 选择排序（Selection Sort）2. 冒泡排序（Bubble Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 希尔排序（Shell Sort）5. 归并排序（Merge Sort）6. 快速排序（Quick Sort）7. 堆排序（Heap Sort）8. 计数排序（Counting Sort）9. 桶排序（Bucket Sort）10. 基数排序（Radix Sort）三、算法总结 十大经典排序算法 一、 引言 授人以鱼不如授人以渔~ 实践是检

选择排序、插入排序、冒泡排序以及快速排序和归并排序的Ｃ语言实现，绝对可用

实现以下排序插入排序O(n^2) 冒泡排序 O(n^2) 选择排序 O(n^2) 快速排序 O(n log n) 堆排序 O(n log n) 归并排序 O(n log n) 希尔排序 O(n^1.25) 1.插入排序 O(n^2) 一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置⒌ 将新元素插入到下一位置中⒍ 重复步骤2~5如果比较操作的代价比交换操作大的

包含以下九种排序算法的C代码实现源码：可以自已生成随机数以便测试： 选择(SelectSort)、插入(InsertSort)、冒泡(BubbleSort)、Shell排序(ShellSort)、快速排序(QuickSort)、快速排序的改进算法(QStackSort)、合并排序算法(MergeSort)、 合并排序算法的改进算法(MergeSort2)、堆排序算法(HeapSort)。注：每一个皆可使用gcc编译通过，未发现无warning，有些可能需要链接math库，加-lm即可

题目描述：实现一种或多种并行排序算法。 要求： （1）使用MPI、OpenMP、MPI+OpenMP编写上述并行程序。 （2）使用VTune等工具对程序进行瓶颈分析和优化。 （3）提交程序源代码、变量和语句的详细说明。 （4）在实验报告中通过图表说明CPU串行程序和三种并行程序在各种规模的运行时间。 （5）(选做)在实验报告中通过图表说明三种并行程序使用不同的数据分配方法在各种规模的运行时间。 设计思路 步骤一： 主要采用快速排序实现（串行，openmp、mpi、openmp+mpi）排序算法，所需环境为VS2019+openmp+mpi，cmd命令 （1）完成了CPU串行程序和三种并行程序在各种规模的运行，并作出时间对比图 （2）完成了串行，openmp使用不同的数据分配方法在数组规模为400万的运行，并作出时间对比图。 步骤二： 用vs工具对程序进行瓶颈分析 自己写的作业，真实跑出来的，环境配置需要自己弄哦！！个人感觉写的也算是比较全的 预览：https://img-blog.csdnimg.cn/b97cc6cec08b4fd9ba79abe446037f86.png

方法一：用二维数组做函数参数； 方法二：用指向一维数组的指针做函数参数； 方法三：用string数组； 方法四：（即第12题）用指针数组做函数参数，字符串不等长。

选择和排序的舍伍德算法 只需进行随机预处理，将输入实例中元素打乱即可，相当于洗牌，后处理无需进行 例如，对于确定性选择算法，可以用下面的洗牌算法Shuffle将数组a中元素随机排列，然后用确定性选择算法求解。这样做所收到的效果与舍伍德型算法的效果是一样的。 template void Shuffle(Type a[], int n) { // 随机洗牌算法 static RandomNumber rnd; for (int i=0; i

2022-12-25 19:15:44 461KB 随机算法

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