信息技术（拓展模块）（实用图册制作数据报表编制演示文稿制作）_PPT课件.pptx
2022-06-29 15:04:02
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信息技术（拓展模块）（三维数字模型绘制+数字媒体创意）_题库软件.rar
2022-06-29 09:08:49
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项目驱动——多媒体动画设计与制作教程（Flash CS5版）-案例及拓展训练.rar
2022-06-26 16:06:21
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程序设计与医学数据库：第11章 设计综合拓展性作业—《住院管理系统》.ppt
2022-06-15 09:06:19
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为了校正这种误差，我们通常会引入额外的传感器信息。例如，对上图来说，引入GPS定位信息就是一个不错的选择。这时又出现了问题：速度积分和GPS传感器包含有位置信息，那我们究竟该采信哪边的结果呢？如果两边的信息都不想浪费，该怎么把它们进行融合呢？实际上，无论是速度积分得到的位置信息，还是GPS得到的位置信息，都存在一定的误差（GPS也存在定位精度的问题）。而在机器人的实际应用场景中，可能还存在红外、激光、视觉等更多类型的传感器，都可以以一定精度返回机器人的位置信息。那么我们该如何综合利用这些信息（传感器信息融合）来估计机器人当前的位置信息呢，这里就要用到卡尔曼滤波了。
2022-06-12 16:05:00
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CallLogManager.java-问题3：通话记录中显示VoWifi的记录-拓展
2022-06-08 19:08:59
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