2019年年底，一场突如其来的疫情打破了所有人的生活，经高通量测序发现这是一种新型冠状病毒—— [1],自疫情爆发以来，世界各地科研机构纷纷展开对 的研究，本文基于流行传染病 模型的基础上展开研究。 问题一：针对如何定量界定“流行”与“大流行”，本文在传统 模型的基础上，根据实际疫情数据计算出模型的死亡率、治愈率、感染率、确诊患者转化率以及确诊患者的自然增长率并求解出模型，并通过模型模拟数据与实际数据的对比，进而分析得出 的一个整体发展态势。在 模型的基础上求出 的基本再生数R_0，通过基本再生数R_0并与其他“流行”传染病(以 和 为例)对比，进而直接得到界定“流行”与“大流行”的一个量化指标。此外，疫情的覆盖范围、潜伏周期和投入资金也可以间接的作为界定“流行”与“大流行”的量化指标。 问题二： 本文首先通过对无症状感染者所占群体内部的一个比例来衡量该地区的疫情爆发趋势。针对这个问题，本文在传统流行病模型的基础上，判断流行病“无病平衡点”和“地方病平衡点”的稳定性以及“流行病传播的必要条件”入手。结合模型一的相关参数，推测出无症状感染者所占的比重，从而划分出不同风险等级的区域。由于所选区域较为灵活，对于范围较大的区域可以运用“统计学”原理和生物学的“抽样原理”，从宏观角度上分析无症状感染者的比重，当无症状感染者的比例大于1，则疫情随时可能爆发；当无症状感染者比例小于1时，疫情即使爆发也会很快控制下来，且疫情发展系数P_e的值越小，爆发的概率越大。以湖北、天津、浙江、北京和云南为例，计算得湖北的无症状感染者的比重1.1145，P_e的值是五个样本区域最小的，会有大爆发的趋势；其次是浙江的1.0025，有小范围爆发的趋势；随后是天津的0.8664，会有局部疫情爆发的可能，应当适当增强管控手段和隔离强度；云南和北京的无症状感染者比重都远远小于1，可以把更多的人力和资源投入到其他省的疫情管控。 问题三： 本文从疫情造成的影响和总体发展态势分析疫情，根据模型一提供相关数据分析管控措施和理论依据，并根据模型二的计算结果的模型原理提供如何高效的对地区采取管控政策。

毕业论文——《旅游法》实施后对旅游需求的影响分析.pdf

减湿预冷器对冷藏陈列柜风幕送回风状态的影响分析

公司控制权市场治理作为外部治理中最为重要的部分，其作用的发挥直接影响到公司治理的效果。控制权市场治理作用的发挥，主要以公司的控制权争夺为手段，直接体现为公司间接管活动的发生。从股权结构的角度入手，考察我国上市公司控制权市场的现状，通过对公司间接管活动的分析，探讨了上市公司特殊的股权结构对控制权市场外部治理作用的影响，并指出为进一步完善我国公司外部治理机制就必须从股权结构入手进行改革。

ISO / TS 22317：2015为组织建立，实施和维护正式且记录在案的业务影响分析（BIA）流程提供了指导。 本技术规范没有规定执行BIA的统一流程，但是将帮助组织设计适合其需求的BIA流程。

指尖气膜密封是一种新型的非接触密封形式，其靴底结构对气膜密封的动压效应有很大的影响。笔者采用流固耦合有限元技术分析了螺旋槽结构指尖气膜密封的工作性能，探讨了螺旋槽深度、长度、槽间距和槽坎比等结构参数对泄漏量与流体薄膜承载力等密封性能影响的规律。另外，与同等工况条件下楔形结构指尖气膜密封相比，螺旋槽结构指尖气膜密封具有更为优良的密封性能特性，支持了螺旋槽结构作为指尖气膜密封靴底结构型式的可行性。

分布式电源并网将极大改变系统初始电气状态，故须对分布式电源并网产生的影响做科学论证，并采取恰当措施来提高系统稳定性。通过制定平均电压变化率和平均电压波动率两个评价指标来描述不同分布式电源并网对电压的影响程度。以IEEE 33节点配电网为模型，将分布式电源以不同容量和不同位置接入配电网，根据潮流计算结果，绘制出系统不同状态下的电压分布图，并依据所制定的量化指标全面分析并网电源对电压影响的基本规律。用遗传算法搜寻出单电源并网的最优无功出力，达到系统平均电压波动最小的要求。

完整英文电子版 JEP131C：2018 Potential Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)-潜在的故障模式和影响分析（FMEA)。 本文档旨在为故障模式和影响分析技术的应用建立最低限度的准则，以通过不断评估产品和/或过程是否符合潜在的故障模式来提高电子组件子组件的质量，可靠性和/或一致性。 OEM必须向供应商提供其制造过程，其在故障零件上的使用条件以及故障经验。 供应商必须寻求持续的改进，并有责任开发和改进FMEA的要素。

随着信息技术的飞速发展和经济社会的需求，人工智能迎来了黄金时代。 人工智能技术在会计领域的应用是必然趋势，它将为会计行业带来巨大的变化和发展。 本文以人工智能在会计行业中的应用为研究对象，分析了人工智能对会计行业发展的影响，并针对人工智能存在的问题提出了相关建议。

基于煤炭产业作为我国基础性产业,与国民经济的发展有着很强的关联性,为分析煤价变动对各产业各部门的影响,根据《2007年中国投入产出表》运用投入产出模型,测算了国民经济各部门对煤炭的直接消耗系数和完全消耗系数。分析结果表明:耗煤量前10位的部门大部分是工业部门,煤价变动对电力、热力的生产和供应部门影响最大,若煤价上涨10%,该部门产品价格会相应上涨1.79%。