图的遍历(深度、广度、各自递归、非递归实现)代码 配套文档可下载
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包括两程序,一个是用邻接矩阵存储图实现深度优先遍历和广度优先遍历,一个是用临街链表存储实现深度优先遍历和广度优先遍历,均调试无误
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代码内容为自己根据学校的课程要求进行书写,可以直接执行,可能不太符合各位大佬的要求,但是新手,我会继续努力去改进的。
2021-06-21 21:04:08 4KB matlab 深度搜索 广度搜索
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网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。 本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。 通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs存入数据库。将解析的网页存入XML文档。
2021-06-19 21:03:52 1MB 网络爬虫 SOCKET编程 网络编程 JAVA
用C语言编程实现寻找迷宫中的一条简单路径;用户输入迷宫中的起点坐标和终点坐标,运行结果为一条从起点到终点的简单路径。
2021-06-19 10:29:18 6KB C语言 迷宫问题 图的广度优先
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图的遍历(包括深度 广度遍历 利用邻接矩阵 利用邻接表)
2021-06-15 18:35:40 4KB 图的遍历
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1. 实现一个支持显示地铁线路与计算换乘的程序(对于C++/C#,编译后的二进制文件名需为subway.exe;对于Java项目,Main 方法所在文件名需为Subway.java)。之后,用户可以通过命令行启动这个程序。程序在启动时,会读取不同命令对应的命令行参数。对于地铁线路信息图,我们约定它采用参数-map作为标志。程序启动时需要通过读取-map参数来获得对应的自定义地铁文件(命名为subway.txt),从而得到地铁线路图的信息。一个调用应用程序的示例如下:subway. exe- map subway. txt对于Java语言,则是java subway -map subway. Txt 2. 现在程序里已经与地铁文件解耦了,那么我们就可以在这个的基础上做一些基础的查询操作。比如说,用户希望查询指定地铁线经过的站点。这样,在应用程序需要支持一个新的命令行参数-a,它指定了用户希望查询的地铁线路。这样,在给定地铁线路时,你的程序就需要能够从线路的起始站点开始,依次输出该地铁线经过的所有站点,直到终点站。输出的文件我们使用-o命令行参数来指定。一个调用应用程序的示例如下:subway. exe - -a 1号线-map subway. txt -0 station. txt对于Java语言,则是java subway -a 1号线- map subway. txt -o station. txt 3. 如果用户希望坐地铁,他希望能通过最少的站数从出发点到达目的地,这样就可以在命令行中以-b参数加两个地铁站点名称分别作为出发与目的,比如用户希望知道洪湖里到复兴路之间的最短路线是怎样的,他就可以使用如下命令让程序将结果写入routine.txt中。subway. exe -b洪湖里复兴路-map subway. txt -o routine. txt你的程序将计算从出发到目的站点之间的最短(经过的站点数最少)路线,并输出经过的站点的个数和路径(包括出发与目的站点)。注意,如果需要换乘,请在换乘站的下一行输出换乘的线路。上面 样例的输出就会存入routine.txt 文件中,文件内容如下: 3 洪湖里 西站 6号线 复兴路 值得注意的是,严格按照要求输出,不要增加任何额外输出或提示语。
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C#写的推箱子游戏,可以自定义地图, 鼠标操作使用了广度搜索算法。
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与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略: 状态空间盲目搜索   广度优先搜素 Breadth First Search    深度优先搜素 Depth First Search    状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algorithm A星搜索算法 A Star search algorithm ">与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略: 状态空间盲目搜索   广度优先搜素 Breadth First Search    深度优先搜素 Depth First Search    状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algori [更多]
2021-06-10 01:39:01 128KB "人工智能 搜索策略 广度优先搜索
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用回溯、深度优先、广度优先、解决八数码问题。并用同样方法解决15数码问题,并将搜索步骤可视化。NKU大作业,包含源代码,并附上对应代码的实验报告~
2021-06-09 09:02:47 1.28MB 人工智能 八数码 十五数码