lanelme目标检测标注软件，无需配置相关环境，直接是.exe文件，双击打开即可进行标注工作，加快标注速度！

PCAT点云标注工具-使用手册 演示项目，请自行魔改 这是开源版本： Author: WenwenDu TEL: 18355180339 E-mail: 1455112695@qq.com 影片教学： https://v.youku.com/v_show/id_XNDYxNjY4MDExMg==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle https://v.youku.com/v_show/id_XNDYxNjY4MDI5Mg==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 一，配置使用环境及安装 配置要求：ubuntu16.04 + ROS Kinetic full 注意：请务必保证系统使用原生python2.7，在使用Anaconda2的情况下，请在~/.bashrc环境变量中临时关闭Anaconda2,避免冲突。（如果你长期使

对应的博客连接https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/117747970?spm=1001.2014.3001.5501

labelimg的安装没必要配置环境，有对应的exe应用程序（只能windows系统下使用），大大提高工作效率。

直接使用yolov5进行训练，不需要其他操作，某验滑块验证码识别专用

图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需安装和编译，下载打开即可使用！

本资源属于代码类，是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ （1）机器人 （2）中文翻译，及繁体转简体 （3）关键词提取，主题提取，摘要提取 （4）命名体识别 （5）分词 （6）情感分析，正负类分析 （7）近义词，同义词，句子相似性 （8）聚类，监督，无监督 （9）词性标注 （10）词向量提取

本项目是基于上海大学语义智能实验室刘宗田教授、刘炜研究员及各硕士博士研究生所共同构建的中文突发事件语料库CEC-（Chinese Emergency Corpus），针对已标注的语料库中，采用LTP进行分词、词性标注、命名实体识别与依存句法分析等；对事件的要素进行规则挖掘，包括词性规则、命名实体规则、依存关系规则等。进而实现对突发事件类新闻报道的生语料进行自动化标注，添加对应的标签，并进行格式校验，存储为XML文件等。 开发环境(测试环境为Windows，不保证支持Unix/Linux环境) Licence：Apache Licence Version2 Version：1.0.0 项目编码设定：UTF-8 开发工具：Eclipse 4.4 luna 操作系统OS：Windows7 64bit JDK version：Oracle JDK 1.8+ 64bit 日志：log4j2.0 单元

Android应用设计源码安卓实例源代码，仅供学习及设计参考。

1.烟火检测数据集，xml格式，总共有2000多张图像。 2.可以用来训练目标检测。 3.参考博客：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/success/123366835