物联网和工业4.0-两化深度融合
2021-06-24 22:02:17 27.78MB 工业4.0
2019中国智能制造发展趋势展望.pdf 从数字工厂到智能制造.pdf 工信部:2016中国区块链技术和应用发展白皮书.pdf 工业4.0与物联网白皮书.pdf 工业大数据白皮书V0.2.pdf 进阶智能制造.pdf 可穿戴设计基础调研分析报告.pdf 全球智能制造发展指数报告.pdf 数字化转型 IBM.pdf 物联网白皮书.pdf 智能制造 智慧工厂.pdf 智能制造加速制造业转型.pdf BCG 人工智能.pdf
2021-06-23 18:07:03 45.33MB 工业4.0 智能制造
工业互联网的内涵用千界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点,我们认为,工业互联网是互联网和新—代信息技术与工业系统全方位 深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、 原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度 感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式 变革。工业互联网可以重点从“网络”、 “数据”和“安全”三个方面来理解。其中,网络是基础, 即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通,促进工业数据的充分流动和无缝集成; 数据是核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实 现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展;安全是 保障,即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系,保障工业智能化的实现。工业互联网的发展 体现了多个产业生态系统的融合,是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路
2021-06-22 09:06:47 4.95MB 工业互联网 智慧工厂 工业4.0
为确保工业互联网的正常运转和安全可信,应对工业互联网设定合理的安全目标,并根据相应的安全目标进行风险评估和安全策略的选择实施。工业互联网安全目标并非是单一的,需要结合工业互联网不同的安全需求进行明确。工业互 联网安全包括保密性、完整性、可用性、可靠性、弹性和隐私六大目标,这些目标相互补充,共同构成了保障工业互联网安全的关键特性。
工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构重要 的组成部分,既是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施, 也是实现工业互联网数据共享共用的核心关键。其中,工业 互联网标识编码是指能够唯一识别机器、产品等物理资源以及算法、工序等虚拟资源的身份符号;工业互联网标识解析是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信 息的系统装置,对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询, 是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品全 生命周期管理和智能化服务的前提和基础。工业互联网标识 解析的基本业务流程如图 1 所示。
当前,以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是,工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径,构筑了第四次工业革命的发展基石。
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工业4.0与中国制造
2021-06-18 18:02:26 10.84MB 工业4.0 中国制造