电车时间应用程序 该项目旨在逐步培训使用编程技术。 技术清单： 混帐 阿帕奇Maven 汤 该应用程序假设根据网站上指示的时间表输出有关有轨电车到达选定站点的时间的数据该项目将包括几个部分： 站点解析器 - 使用库来解析计划并生成一个数据文件，稍后将被移动应用程序使用。 移动应用程序 - 用于图形显示电车路线和输出到达时间的 Android 应用程序 第 1 阶段（学习使用 git） - 附加材料： 第 2 阶段（学习使用 Apache Maven）——附加材料： 第 3 阶段（学习使用 jsoup）——附加材料 任务 在存储库中创建个人分支（分支） 在分支中从命令行创建一个简单的 maven 项目（指定 artifactId 和 groupId 任意） 在创建的项目中，创建一个类，使用 jsoup，将解析 google 搜索结果页面并仅将找到的页面的标题显示到控制台（向

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机器学习实例不多，泰坦尼克号获救测试是一个比较好的，可是苦于没有训练数据，最近出去下载下来了，与诸君分享。

svm算法手写matlab代码机器学习项目 我的机器学习和深度学习项目 指导方针 项目1-2：克隆/下载存储库并提取ZIP文件并在第一级目录中执行命令“ python main.py”之后，它将能够生成PDF报告中使用的所有结果和图并进行打印清楚地出来。 项目5：克隆/下载存储库并运行“ alphaBuildFeatures.m”文件后，它将能够在两个单独的“ .mat”文件中生成结果。 外科医生机器人技能分类的分类代码和结果可在“分类结果”文件夹中找到。 项目6-10：克隆/下载存储库后，右键单击MATLAB中的“ INK.fig”，然后单击“在GUIDE中打开”。 运行GUI后，您的手写曲线将被分割或对数字进行分类。 项目11：克隆/下载存储库后，运行“ Rubine.m”，“ Viterbi_NY.m”或“ Viterbi_US.m”以获取不同的邮政编码分类结果。 项目12：克隆/下载存储库后，运行“ Klaviyoexercise.py”文件以获取客户数据的统计分析结果。 项目1 该项目的目的是使用美国大学在CS中的排名数据来计算一些统计和概率概念，并根据美国新闻，“研究费用”

内含英文垃圾邮件和非垃圾邮件，通过对数据的处理，可以得到一个英文垃圾邮件预测系统。详见链接https://blog.csdn.net/weixin_40391981/article/details/106424636

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AngularOshop 该项目是使用版本11.1.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test以通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看“ 页面。

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